我們提供的服務(wù)有：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、盈江ssl等。為1000多家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的盈江網(wǎng)站制作公司

如今隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的全面普及，數(shù)字化的數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)人們的生活起到了息息相關(guān)的作用，大家也經(jīng)常關(guān)注技術(shù)圈的發(fā)展，很多java工程師都在擔(dān)心自己適合的技術(shù)發(fā)展道路該怎么走，現(xiàn)在也算有個(gè)方向了。

大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)（BIG DATA），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) ；

大數(shù)據(jù)本質(zhì)也是數(shù)據(jù)，也有了以下新的特征：

• · 包容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；

• · 種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

• · 速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

• · 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

• · 真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

• · 復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道；

• · 價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值等。

大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時(shí)俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長(zhǎng)!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：868847735? 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)

以及出現(xiàn)了對(duì)應(yīng)的工具：

Hadoop生態(tài)圈

• · HDFS =====> 解決存儲(chǔ)問題

• · MapReduce =====> 解決計(jì)算問題

• · Yarn =====> 資源協(xié)調(diào)者

• · Zookeeper =====> 分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)

• · Flume =====> 日志收集系統(tǒng)

• · Hive =====> 基于Hadoop的數(shù)倉工具

• · HBase =====> 分布式、面向列的開源數(shù)據(jù)庫

• · Sqoop =====> 數(shù)據(jù)傳遞工具

· Scala =====> 多范式編程語言、面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程的特性

· Spark =====> 目前企業(yè)常用的批處理離線/實(shí)時(shí)計(jì)算引擎

· Flink =====> 目前最火的流處理框架、既支持流處理、也支持批處理

· Elasticsearch =====> 大數(shù)據(jù)分布式彈性搜索引擎

· Python語言：編寫一些腳本時(shí)會(huì)用到。

· 離線/實(shí)時(shí)項(xiàng)目

以上就是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈普遍用到的工具及解決對(duì)應(yīng)的問題。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位

• · 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

• · 大數(shù)據(jù)清洗開發(fā)工程師

• · 大數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師

• · 大數(shù)據(jù)運(yùn)維開發(fā)工程師

• · 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)是未來趨勢(shì)

當(dāng)然做Java開發(fā)也是不錯(cuò)的選擇，不過就現(xiàn)在的行業(yè)發(fā)展情況來看大數(shù)據(jù)是個(gè)很大趨勢(shì)，再加上Hadoop又是用Java開發(fā)的，而且Hadoop工程師的薪資普遍比單做Java開發(fā)要高3-4K以上，所以有很多做Java開發(fā)的都在轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)。而且本來java工程師轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)就有一個(gè)好的基礎(chǔ)。

從上面可以了解到，在行業(yè)發(fā)展，技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是很重要的，通過趨勢(shì)讓自己拿到新的一輪門票，走上更高的發(fā)展那么我們才能成長(zhǎng)的夠好。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展空間及大家最關(guān)心的收入問題

大多數(shù)java的工程師做個(gè)3-5年，薪資最多也就是個(gè)1--2.5萬這個(gè)樣子了。然后2.5萬對(duì)于Java技術(shù)人員來說已經(jīng)到了極限，當(dāng)然Java架構(gòu)師或者做底層的開發(fā)人員工資相對(duì)技術(shù)人員來說薪資較高一些。但是對(duì)于從事Hadoop這行業(yè)的技術(shù)人員來說2萬多只能算一般般。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬。所以大數(shù)據(jù)是有很大的發(fā)展空間。?我認(rèn)為這是一個(gè)很聰明的想法，橫向發(fā)展，拖寬自己的知識(shí)廣度，未來或許就能把握更多的機(jī)遇。

所以做Java開發(fā)，除了Java還可以學(xué)什么？

大數(shù)據(jù)開發(fā)之路可能就是一個(gè)不錯(cuò)的方向。

那么轉(zhuǎn)型深耕大數(shù)據(jù)，需要哪些基礎(chǔ)技能？

• Java：編程是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)，Java編程是必備技能！

• Python：是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，在大數(shù)據(jù)處理框架中得到支持應(yīng)用。

• Scala：是一門多范式的編程語言，類似java的編程語言。

• Go：（又稱Golang）語法接近C語言，但對(duì)于變量的聲明有所不同。

• R語言：用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。

所以不管是初學(xué)者還是資深程序員，應(yīng)該專注于<語言特性> ,而不是糾結(jié)哪類語言，只有這樣才能達(dá)到融會(huì)貫通，拿起任何語言基本上都會(huì)用，并寫出高質(zhì)量的代碼來。

對(duì)于技術(shù)層面來說，它們都是大數(shù)據(jù)的一個(gè)工具而已。其實(shí)只要有點(diǎn)基礎(chǔ)的程序員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)，都有天然的進(jìn)階優(yōu)勢(shì)，哪怕你沒有學(xué)過任何一種編程語言零基礎(chǔ)，也是可以學(xué)會(huì)的。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求怎樣？

根據(jù)數(shù)聯(lián)尋英《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，目前中國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬。僅就人工智能領(lǐng)域而言，印度的從業(yè)人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發(fā)展，在短短3-5年內(nèi)，我國大數(shù)據(jù)人才的缺口將增至150萬。