這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)MongoDB，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)MongoDB詳解，MongoDB是一個面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。使用C++編寫，不支持SQL，但有自己功能強(qiáng)大的查詢語法。

MongoDB使用BSON作為數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)母袷健SON是一種類似JSON的二進(jìn)制序列化文檔，支持嵌套對象和數(shù)組。

一、MongoDB很像MySQL，document對應(yīng)MySQL的row，collection對應(yīng)MySQL的table應(yīng)用場景：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)：

      mongo非常適合實(shí)時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2、緩存：

      由于性能很高，mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由mongo搭建的持久化緩存可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3、大尺寸、低價值的數(shù)據(jù)：

使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較貴，在此之前，很多程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲。

4、高伸縮性的場景：

mongo非常適合由數(shù)十或者數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。

5、用于對象及JSON數(shù)據(jù)的存儲：

mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔格式化的存儲及查詢。

6、重要數(shù)據(jù)：

mysql，一般數(shù)據(jù)：mongodb，臨時數(shù)據(jù)：memcache對于關(guān)系數(shù)據(jù)表而言，mongodb是提供了一個更快速的視圖view；而對于PHP程序而言，mongodb可以作為一個持久化的數(shù)組來使用，并且這個持久化的數(shù)組還可以支持排序、條件、限制等功能。

二、將mongodb代替mysql的部分功能，主要一個思考點(diǎn)就是：把mongodb當(dāng)作mysql的一個view（視圖），view是將表數(shù)據(jù)整合成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。比如說對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行報表，那么就要先把原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計后生成view，在對view進(jìn)行查詢和報表。不適合的場景：

1、高度事物性的系統(tǒng)：例如銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

2、傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI數(shù)據(jù)庫會對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

3、需要SQL的問題

4、重要數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)

優(yōu)點(diǎn):
1）弱一致性（最終一致），更能保證用戶的訪問速度
2）文檔結(jié)構(gòu)的存儲方式，能夠更便捷的獲取數(shù)
3）內(nèi)置GridFS，高效存儲二進(jìn)制大對象(比如照片和視頻)
4）支持復(fù)制集、主備、互為主備、自動分片等特性
5）動態(tài)查詢
6）全索引支持,擴(kuò)展到內(nèi)部對象和內(nèi)嵌數(shù)組

缺點(diǎn):

1）不支持事務(wù)
2）MongoDB占用空間過大,維護(hù)工具不夠成熟

上述就是小編為大家分享的如何面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)MongoDB了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。