1. 序列的長度、最大值、最小值、求和

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通過內(nèi)置函數(shù)len()、max() .minO可以獲取序列的長度、序列中元索的最大值、序列中元素的最小值。通過內(nèi)置函數(shù)sum()可以獲取列表或元組中的各元素之和:如果有非數(shù)值元索，則導(dǎo)致TyeEror對于字符串(str)和字節(jié)數(shù)據(jù)(bytes).也將導(dǎo)致TypeError.

序列數(shù)據(jù)的求和示例。

t1=(1,2,3,4)

sum(t1)

2. 序列的索引訪問操作

序列表示可以通過索引下標(biāo)訪問的可迭代對象。用戶可以通過整數(shù)下標(biāo)訪問序列s的元素。

s[i]

訪問序列s在索引i處的元素

索引下標(biāo)從0開始，第1個元素為s[0]，第2個元素為s[1],依此類推，最后一個元素為s[Ien(s)-1].

如果索引下標(biāo)越界，則導(dǎo)致IndexError; 如果索引下標(biāo)不是整數(shù)，則導(dǎo)致TypeError.

例如:

s= 'abc'

s[0] #輸出:'a'

s[3] # IndexError: string index out of range

s['a'] # Typerror: string indices must be integers

3. 序列的切片操作

通過切片(slice)操作可以截取序列s的部分。 切片操作的基本形式如下 。

s[i:j]

或者

s[i:j:k]

其中,i為序列開始下標(biāo)(包含s[i]); j為序列結(jié)束下標(biāo)(不包含s[j]); k為步長。如果省略則從下標(biāo)0開始:如果省略j,則直到序列結(jié)束為止;如果省略k,則步長為1。

注意: 下標(biāo)也可以為負(fù)數(shù)。如果截取范圍內(nèi)沒有數(shù)據(jù)，則返回空元組;如果超過下標(biāo)范圍，則不報錯。

4. 序列的連接和重復(fù)操作

通過連接操作符+可以連接兩個序列(s1和s2),形成一個新的序列對象;通過重復(fù)操作符?？梢灾貜?fù)一個序列n次(n 為正整數(shù))。序列連接和重復(fù)操作的基本形式如下。

s1+s2 或者 s×n 或者 n×s

連接操作符+和重復(fù)操作符×。也支持復(fù)合賦值運算，即+=和×=，

序列的連接和重復(fù)操作示例。

s1 ='abc'

s2 ='def'

s1+s2 #輸出：“abcdef”

s1 * 3 #輸出：“abcabcabc”

s1 += s2 #輸出：“abcdef”

s2 *= 2 #輸出：“defdef”

5. 序列的成員關(guān)系操作

用戶可以通過下列方式之一判斷元素 x是否存在于序列s中:

方式　　判斷

xins　　如果為True,則表示存在

xnotins　　如果為True,則表示不存在

s.count(x)　　返回x在s(指定范圍[start, end))中出現(xiàn)的次數(shù)

s. index( x [ , i [ , j ] ])　　返回x在s(指定范圍[1，j))中第一次出現(xiàn)的下標(biāo)

其中指定范圍 [ i, j ) 表示從下標(biāo) i (包括，默認(rèn)為 0 )開始到下標(biāo)j結(jié)束(不包括 , 默認(rèn)為 len(s)).

對于s. index( value, [start, [stop ] ] ) 方法，如果找不到，則導(dǎo)致ValueError.例如:

'Tobeor not tobe, this is a question'. index('123')

ValueError: substr ing not found

序列中元 素存在性的判斷示例。

s= 'Good , better , best! '

'o' in s # True

'g' not in s #True

s. count('e') # 3

s. index('e', 10) # 10

6. 序列的比較運算操作

兩個序列支持比較運算符(<.<=.==、!=、>=、>),字符串比較運算按順序逐個元索進(jìn)行比較。

序列的比較運算示例。

>>> s1 = 'abc'

>>> s2= 'abe'

>>> s3= 'abcd'

>>> s4= 'cba'

>>> s1 > s4

False

>>> s2<= s3

True

>>>s1 == s2

True

>>>s1 != s3

True

>>>'a ' > 'A'

True

>>> 'a' >= ' '

True

7. 序列的排序操作

通過內(nèi)置函數(shù)sorted()可以返回序列的排序列表。通過類reversed構(gòu)造函數(shù)可以返回序列的反序迭代器。內(nèi)置函數(shù)sorted()的形式如下。

sorted(iterable, key= None, reverse= False)

#返回序列的排序列表

其中,key是用于計算比較鍵值的函數(shù)(帶一個參數(shù)),例如key= str. lower.如果reverse= True,則反向排序。

序列的排序操作示例。

>>> s1 = 'axd'

>>>sorted(s1)

['a', 'd', 'x']

>>> s2=(1,4,2)

>>> sorted(s2)

[1,2,4]

>>>sorted(s2,reverse = true)

[4,2,1]

8. 內(nèi)置函數(shù)all()和any()

python any()和all()用法

any(x)判斷x對象是否為空對象，如果都為空、0、false，則返回false，如果不都為空、0、false，則返回true

all(x)如果all(x)參數(shù)x對象的所有元素不為0、’’、False或者x為空對象，則返回True，否則返回False

>>> any('123')

True

>>> any([0,1])

True

>>> any([0,'0',''])

True

>>> any([0,''])

False

>>> any([0,'','false'])

True

>>> any([0,'',bool('false')])

True

>>> any([0,'',False])

False

>>> any(('a','b','c'))

True

>>> any(('a','b',''))

True

>>> any((0,False,''))

False

>>> any([])

False

>>> any(())

False

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，

True

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，元素都不為空或0

True

>>> all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list，存在一個為空的元素

False

>>> all([0, 1,2, 3]) #列表list，存在一個為0的元素

False

>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元組tuple，元素都不為空或0

True

>>> all(('a', 'b', '', 'd')) #元組tuple，存在一個為空的元素

False

>>> all((0, 1,2, 3)) #元組tuple，存在一個為0的元素

False

>>> all([]) # 空列表

True

>>> all(()) # 空元組

True

>>> #注意：空元組、空列表返回值為True，這里要特別注意

>>> all(('', '', '', '')) #元組tuple，全部為空的元素

False

>>> all('')

True 無錫人流手術(shù)多少錢 http://www.chnk120.com/

>>> #如果all(x)參數(shù)x對象的所有元素不為0、''、False或者x為空對象，則返回True，否則返回False

>>>

9. 序列的拆分

變量個數(shù)和序列長度相等

使用賦值語句可以將序列值拆分、然后賦值給多個變量.形式如下，

變量1,變量.,變量n .序列或可迭代對象

若變量個數(shù)和序列的元素個數(shù)不一致，將導(dǎo)致ValueError.例如:

>>>a,b= (1, 2)

>>> a, b

(1, 2)

>>>a, b,c. (1, 2)

valueError: not enough values to umpack (expected3, got.2)

>>>data = (1001， '張三，(80，79, 92))

>>> sid, name, scores = data

>>> scores

(80, 79, 92)

>>> sid, name, (chinese, nath, english) = data

>>> nath

79

變量個數(shù)和序列長度不等

如果序列長度未知，可以使用 * 元組變量，將多個值作為元組賦值給元組變量。在一個賦值語句中， * 元組變量只允許出現(xiàn)一次，否則將導(dǎo)致SyntaxError.例如:

>>> first, * middles, last = range(10)

>>> middles

[1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8]

>>> first, second, third, * lasts = range(10)

>>> lasts

[3, 4, 5,6, 7,8, 9]

>>> * firsts, last3, last2, last1 = range(10)

>>> firsts

[0, 1, 2, 3, 4,5, 6]

>>> first, * middles, last = sorted([70, 85, 89, 88, 86, 95, 89]) #去掉最高分和最低分

>>> sum(niddles) / len(middles) #計算去掉最高分和最低分后的平均值

87.4

使用臨時變量 _

如果只需要部分?jǐn)?shù)據(jù)序列的其他位置可以使用臨時變量 _ 。例如:

>>> _, b, _ =(1,2,3)

>>>b

2

>>> record = ( 'Zhangsan', 'szhang@abc. com', 021 - 62232333', 13912349876')

>>> name, _ , * phones = record

>>> phones

[ 021 - 62232333'，'13912349876']