本篇內(nèi)容介紹了“Python高級(jí)特性有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

在寒亭等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,成都營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè),成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,寒亭網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

切片

可以對(duì)list, tuple, string進(jìn)行切片

[起始位置：終止位置 + 1: 步長(zhǎng)]

可以使用負(fù)數(shù)，-1為倒數(shù)第一個(gè)數(shù)

步長(zhǎng)為負(fù)數(shù)時(shí)，從后向前分隔，對(duì)應(yīng)的起始終止位置也要倒過(guò)來(lái)

l = [1, 2, 3]

l = l[::-1]

#順序反轉(zhuǎn)

#3， 2， 1

迭代

默認(rèn)情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時(shí)迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

當(dāng)我們使用for循環(huán)時(shí)，只要作用于一個(gè)可迭代對(duì)象，for循環(huán)就可以正常運(yùn)行，而我們不太關(guān)心該對(duì)象究竟是list還是其他數(shù)據(jù)類型。

可以使用collections模塊的Iterable類型判斷是否為可迭代對(duì)象

from collections import Iterable

isinstance("123", Iterable)

#True

如果要對(duì)list實(shí)現(xiàn)類似Java那樣的下標(biāo)循環(huán)怎么辦?Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個(gè)list變成索引-元素對(duì)，這樣就可以在for循環(huán)中同時(shí)迭代索引和元素本身：

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

print(i, value)

#0 A

#1 B

#2 C

上面的for循環(huán)里，同時(shí)引用了兩個(gè)變量，在Python里是很常見(jiàn)的，比如下面的代碼：

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:

print(x, y)

#1 1

#2 4

#3 9

列表生成式

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

list(range(1, 11))

#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

[x * x for x in range(1, 11)]

#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

#for循環(huán)后面可以加if來(lái)篩選

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

#[4, 16, 36, 64, 100]

#可以使用多層循環(huán)，得到全排列

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

#['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

#for循環(huán)前面可以加if else表達(dá)式

[x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]

#[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]

生成器 generator

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator，有很多種方法。第一種方法很簡(jiǎn)單，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個(gè)generator：鄭州人流手術(shù)多少錢 http://mobile.sgyy029.com/

L = [x * x for x in range(10)]

L

#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

g = (x * x for x in range(10))

g

# at 0x1022ef630>

#可以通過(guò)next()函數(shù)獲得generator的下一個(gè)返回值

next(g)

#0

next(g)

#1

next(g)

#4

next(g)

#9

next(g)

#16

generator保存的是算法，每次調(diào)用next(g)，就計(jì)算出g的下一個(gè)元素的值，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素，沒(méi)有更多的元素時(shí)，拋出StopIteration的錯(cuò)誤。

創(chuàng)建了一個(gè)generator后，基本上永遠(yuǎn)不會(huì)調(diào)用next()，而是通過(guò)for循環(huán)來(lái)迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration的錯(cuò)誤。

定義generator：

#打印斐波那契前N個(gè)數(shù)函數(shù)

def fib(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max:

print(b)

a, b = b, a + b

n = n + 1

return 'done'

#要把fib函數(shù)變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了

#這就是定義generator的另一種方法。如果一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通函數(shù)，而是一個(gè)generator

def fib(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max:

yield b

a, b = b, a + b

n = n + 1

return 'done'

函數(shù)是順序執(zhí)行，遇到return語(yǔ)句或者最后一行函數(shù)語(yǔ)句就返回。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next()的時(shí)候執(zhí)行，遇到y(tǒng)ield語(yǔ)句返回，再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語(yǔ)句處繼續(xù)執(zhí)行。

迭代器

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器：Iterator。

被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值，直到最后拋出StopIteration錯(cuò)誤表示無(wú)法繼續(xù)返回下一個(gè)值了。

生成器都是Iterator對(duì)象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：

isinstance(iter([]), Iterator)

#True

isinstance(iter('abc'), Iterator)

#True

Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算。

不知道Iterator的實(shí)際長(zhǎng)度

“Python高級(jí)特性有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！