這篇文章給大家介紹如何分析Python中的Lambda和Map及Reduce，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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今天要和大家分享的是Python匿名函數(shù)（anonymous functions），也叫l(wèi)ambda函數(shù)。匿名函數(shù)的意思就是說這個(gè)函數(shù)沒有顯式的函數(shù)名，因?yàn)橐话阍赑ython中定義函數(shù)的時(shí)候都是這個(gè)樣子的，def function_name(參數(shù)列表): balabalaba。暫且把具有function_name的函數(shù)稱作常規(guī)函數(shù)，而匿名函數(shù)就稱作lambda函數(shù)。匿名函數(shù)沒有顯式的函數(shù)名，但是有顯式的lambda標(biāo)志，寫了lambda的函數(shù)就可以稱作匿名函數(shù)。一般情況大家不愿意用匿名函數(shù)（因?yàn)樗?/p>

們不會(huì)用?。?，但是無論是Python的書還是網(wǎng)絡(luò)教程，都會(huì)講這個(gè)，而且是開始比較基礎(chǔ)的部分，而匿名函數(shù)剛開始學(xué)又比較抽象，所以有必要給大家安利一下這個(gè)坑到底是什么！下面開始栗子講解.

# lambda 

"""
>>> def function_1(x, y):
      return x + y

>>> function_2 = lambda x,y: x + y
>>>
>>> function_1(1,2)
3
>>> function_2(1,2)
3
"""

通過這個(gè)栗子我們發(fā)現(xiàn)，function_1和function_2都可以用相同方式來調(diào)用。

區(qū)別在于匿名函數(shù)沒有return語句，而匿名函數(shù)的返回值就是它定義的表達(dá)式。

匿名函數(shù)的生存周期就是在當(dāng)前行，就是在那定義的，就在那里用，過了這村，后面就再不用他了。這也暗示了匿名函數(shù)為啥沒有函數(shù)名，因?yàn)椴粫?huì)再用它啊，取個(gè)名字也是浪費(fèi)感情。

# map()函數(shù)說明

一般和lambda表達(dá)式同時(shí)出現(xiàn)的還有map和reduce函數(shù)，接下來我們?cè)倏纯?/p>

這是什么鬼。你可能聽說過Hadoop里面的Map-Reduce過程，這里的和那個(gè)的

原理是類似的。map的意思不太好翻譯，這樣理解一下，有一個(gè)函數(shù)A，一個(gè)需要計(jì)算的對(duì)象B，把A map一下到B那么都對(duì)B里的每一個(gè)元素都使用了函數(shù)A。

接下來舉個(gè)計(jì)算三角函數(shù)值的栗子。

import math
def function_5(x):
   return math.sin(x)

>>> list_1 = [-math.pi/4, math.pi/4]
>>> map(function_5, list_1)
[-0.7071067811865475, 0.7071067811865475]

如果我們不用常規(guī)函數(shù)，而是用lambda表達(dá)式，則

>>> map(lambda x: math.sin(x), list_1)

原來要用3行的代碼，現(xiàn)在只要1行就可以搞定。

# reduce函數(shù)

如果我們直接reduce剛才定義的函數(shù)，看下會(huì)發(fā)生什么。

>>> reduce(function_5, list_a)

Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
   reduce(function_5, list_a)
TypeError: function_5() takes exactly 1 argument (2 given)

TypeError，類型錯(cuò)誤，它說function_5本來只要1個(gè)參數(shù)，而你給了2個(gè)。

哪里來的兩個(gè)？因?yàn)槲覀兊膌ist_1中有2個(gè)元素，就是這么來的。

# reduce的語法是：

reduce(function, seq)

reduce會(huì)根據(jù)function的表達(dá)式，來依次計(jì)算seq中的元素。

還是舉個(gè)栗子好了。

>>> reduce(lambda x,y: x+y, [47,11,42,13])
113
113 <== (((47 + 11) + 42) + 13)

# 計(jì)算一下1到100的和。
>>> reduce(lambda x, y: x+y, range(1,101))
5050

剛才我們的map函數(shù)返回值是多個(gè)，而reduce則只返回一個(gè)值。注意這里的區(qū)別。

# 是不是很簡(jiǎn)單 ?

在Python 3里面，reduce函數(shù)被放到了functools模塊里面，要用的話，需要from functools import reduce。

關(guān)于如何分析Python中的Lambda和Map及Reduce就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。