hive與hbase的區(qū)別是什么，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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共同點(diǎn)：
1.hbase與hive都是架構(gòu)在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲
區(qū)別：
2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少M(fèi)apReduce jobs編寫工作的批處理系統(tǒng)，HBase是為了支持彌補(bǔ)Hadoop對實(shí)時(shí)操作的缺陷的項(xiàng)目 。
3.想象你在操作RMDB數(shù)據(jù)庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數(shù)小時(shí)不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不存儲和計(jì)算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個(gè)超大的內(nèi)存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作。
8.hbase是列存儲。
9.hdfs作為底層存儲，hdfs是存放文件的系統(tǒng)，而Hbase負(fù)責(zé)組織文件。
10.hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計(jì)算框架。

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