MySQL數(shù)據(jù)庫有哪些常用架構(gòu)設(shè)計

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一、MySQL引擎

MySQL提供了兩種存儲引擎：MyISAM和 InnoDB，MySQL4和5使用默認(rèn)的MyISAM存儲引擎。從MySQL5.5開始，MySQL已將默認(rèn)存儲引擎從MyISAM更改為InnoDB。

MyISAM沒有提供事務(wù)支持，而InnoDB提供了事務(wù)支持。

二、常用的MySQL調(diào)優(yōu)策略

1、硬件層相關(guān)優(yōu)化

修改服務(wù)器BIOS設(shè)置

選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，發(fā)揮CPU***性能。

Memory Frequency(內(nèi)存頻率)選擇Maximum Performance(***性能)

內(nèi)存設(shè)置菜單中，啟用Node Interleaving，避免NUMA問題

2、磁盤I/O相關(guān)

使用SSD硬盤

如果是磁盤陣列存儲，建議陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊，可明顯提升IOPS。

raid級別盡量選擇raid10，而不是raid5。

3、文件系統(tǒng)層優(yōu)化

使用deadline/noop這兩種I/O調(diào)度器，千萬別用cfq

使用xfs文件系統(tǒng)，千萬別用ext3;ext4勉強(qiáng)可用，但業(yè)務(wù)量很大的話，則一定要用xfs；文件系統(tǒng)mount參數(shù)中增加：noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項(nobarrier是xfs文件系統(tǒng)特有的)。

4、內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化

修改vm.swappiness參數(shù)，降低swap使用率。RHEL7/CentOS7以上則慎重設(shè)置為0，可能發(fā)生OOM。

調(diào)整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio內(nèi)核參數(shù)，以確保能持續(xù)將臟數(shù)據(jù)刷新到磁盤，避免瞬間I/O寫。產(chǎn)生等待。

調(diào)整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設(shè)置為1，減少TIME_WAIT，提高TCP效率。

5、MySQL參數(shù)優(yōu)化建議

建議設(shè)置default-storage-engine=InnoDB，強(qiáng)烈建議不要再使用MyISAM引擎。

調(diào)整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是單實例且絕大多數(shù)是InnoDB引擎表的話，可考慮設(shè)置為物理內(nèi)存的50% -70%左右。

設(shè)置innodb_file_per_table = 1，使用獨(dú)立表空間。

調(diào)整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默認(rèn)的10M,在高并發(fā)場景下，性能會有很大提升。

設(shè)置innodb_log_file_size=256M，設(shè)置innodb_log_files_in_group=2，基本可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場景。

調(diào)整max_connection(***連接數(shù))、max_connection_error(***錯誤數(shù))設(shè)置，根據(jù)業(yè)務(wù)量大小進(jìn)行設(shè)置。

另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以設(shè)置大約為max_connection的10倍左右大小。

key_buffer_size建議調(diào)小，32M左右即可，另外建議關(guān)閉query cache。

mp_table_size和max_heap_table_size設(shè)置不要過大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等設(shè)置也不要過大。

三、 MySQL常見的應(yīng)用架構(gòu)分享

1、主從復(fù)制解決方案

這是MySQL自身提供的一種高可用解決方案，數(shù)據(jù)同步方法采用的是MySQL replication技術(shù)。MySQL replication就是從服務(wù)器到主服務(wù)器拉取二進(jìn)制日志文件，然后再將日志文件解析成相應(yīng)的SQL在從服務(wù)器上重新執(zhí)行一遍主服務(wù)器的操作，通過這種方式保證數(shù)據(jù)的一致性。

為了達(dá)到更高的可用性，在實際的應(yīng)用環(huán)境中，一般都是采用MySQL replication技術(shù)配合高可用集群軟件keepalived來實現(xiàn)自動failover，這種方式可以實現(xiàn)95.000%的SLA。