這篇文章給大家分享的是有關(guān)基于Ubuntu 20.04如何安裝MicroK8s 1.20.2的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
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MicroK8s是目前最小、最快與Kubernetes全面兼容的集群系統(tǒng),主要用于工作站和小型團(tuán)隊(duì),但是目前鏡像并沒有與snap打包在一起,還在gcr.io上,國內(nèi)下載上還是有問題。MicroK8s適合離線開發(fā)、原型開發(fā)和測試,尤其是運(yùn)行VM作為小、便宜、可靠的k8s用于CI/CD。支持arm架構(gòu),也適合開發(fā) IoT 應(yīng)用,通過 MicroK8s 部署應(yīng)用到小型Linux設(shè)備上。
通過snap進(jìn)行安裝:
sudo snap install microk8s --classic
試一下:
microk8s status #輸出如下 microk8s is running high-availability: no datastore master nodes: 127.0.0.1:19001 datastore standby nodes: none addons: enabled: dashboard # The Kubernetes dashboard DNS # CoreDNS ha-cluster # Configure high availability on the current node ingress # Ingress controller for external access metallb # Loadbalancer for your Kubernetes cluster metrics-server # K8s Metrics Server for API access to service metrics storage # Storage class; allocates storage from host directory disabled: ambassador # Ambassador API Gateway and Ingress cilium # SDN, fast with full network policy fluentd # Elasticsearch-Fluentd-Kibana logging and monitoring gpu # Automatic enablement of Nvidia CUDA helm # Helm 2 - the package manager for Kubernetes helm3 # Helm 3 - Kubernetes package manager host-access # Allow Pods connecting to Host services smoothly istio # Core Istio service mesh services jaeger # Kubernetes Jaeger operator with its simple config keda # Kubernetes-based Event Driven Autoscaling knative # The Knative framework on Kubernetes. kubeflow # Kubeflow for easy ML deployments linkerd # Linkerd is a service mesh for Kubernetes and other frameworks multus # Multus CNI enables attaching multiple network interfaces to pods portainer # Portainer UI for your Kubernetes cluster prometheus # Prometheus operator for monitoring and logging rbac # Role-Based Access Control for authorisation registry # Private image registry exposed on localhost:32000 traefik # traefik Ingress controller for external access
準(zhǔn)備Microk8s需要的鏡像:
MicroK8s的Kubernetes基礎(chǔ)服務(wù)是通過systemd的多個服務(wù)來提供的(參考/etc/systemd/system目錄下的服務(wù)名稱)。但是目前(1.20.2)的pause服務(wù)(3.0)還是在gcr.io上,因此需要單獨(dú)抓取下來離線部署,否則就會出現(xiàn)各種服務(wù)運(yùn)行正常,但是kubelet服務(wù)運(yùn)行時出錯的情況。
#針對Microk8s 1.20.2 MY_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers microk8s ctr images pull ${MY_REGISTRY}/pause:3.1 microk8s ctr images tag ${MY_REGISTRY}/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1 microk8s ctr images pull docker.io/pollyduan/ingress-nginx-controller:v0.35.0 microk8s ctr images tag docker.io/pollyduan/ingress-nginx-controller:v0.35.0 k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v0.35.0 microk8s ctr images pull docker.io/faizanofc/metrics-server-amd64:v0.3.6 microk8s ctr images tag docker.io/faizanofc/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
安裝dns和本地存儲服務(wù):
microk8s dns storage
安裝gpu支持:
microk8s enable gpu
metallb提供一個本地的LoadBalancer服務(wù),可以自動分配IP給服務(wù),從而讓外部可以訪問。
為私有Kubernetes集群創(chuàng)建LoadBalancer服務(wù)
microk8s enable metallb
接下來我們要生成一個 Configmap 文件,為 Metallb 設(shè)置網(wǎng)址范圍以及協(xié)議相關(guān)的選擇和配置,這里以一個簡單的二層配置為例:
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: namespace: metallb-system name: configdata: config: | address-pools: - name: my-ip-space protocol: layer2 addresses: - 10.211.55.240/28
注意:這里的 IP 地址范圍需要跟集群實(shí)際情況相對應(yīng)。
使用 kubectl apply
命令應(yīng)用之后,使用 microk8s.kubectl logs -f [metallb-controller-pod]
會看到配置更新過程。
創(chuàng)建一個 Nginx 的服務(wù),服務(wù)類型為 LoadBalancer
:
apiVersion: apps/v1beta2kind: Deploymentmetadata: name: nginxspec: selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1 ports: - name: http containerPort: 80---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: nginxspec: ports: - name: http port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: nginx type: LoadBalancer
4.1 安裝
microk8s enable dashboard
4.2 配置服務(wù)
配置dashboard服務(wù)可以外部訪問,可以是proxy、NodePort、LoadBalancer。我還是喜歡用NodePort,把ClusterType改為NodePort,然后port部分增加一個30000-32768之間的端口號。如下:
microk8s.kubectl edit svc/dashboard -n kube-system
如果編輯有問題,先安裝vim。
sudo apt install vim
再執(zhí)行上面的kubectl edit命令,按 i 進(jìn)入編輯模式,esc 退出,按 : 進(jìn)入命令行,按 wq寫入后退出,強(qiáng)制退出按q!。
關(guān)于暴露服務(wù)到外部訪問,有多種方法:
Nodeport、Loadbalancer和Ingress,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1647202
4.3 獲取服務(wù)端口
microk8s.kubectl get svc -n kube-system
根據(jù)上面顯示的dashboard的外部端口,輸入瀏覽器。
4.4 獲取token
通過下面的方法獲取登錄的token:
token=$(microk8s kubectl -n kube-system get secret | grep default-token | cut -d " " -f1) microk8s kubectl -n kube-system describe secret $token
然后,在dashboard中選擇使用token登錄,并把上面的token復(fù)制到輸入框中,出現(xiàn)dashboard界面。
執(zhí)行:
microk8s enable kubeflow
最后失敗,安裝回滾。
安裝KubeFlow時出現(xiàn)問題,跟蹤該issue:
https://github.com/ubuntu/microk8s/issues/958
https://github.com/kubeflow/manifests/issues/1761
在安裝過程中,我使用Jupyter創(chuàng)建了服務(wù)和notebook,發(fā)現(xiàn)microk8s命令不能在notebook中執(zhí)行。確認(rèn)是路徑的問題,如下即可:
%%bash export PATH=$PATH:/snap/bin/ microk8s status
或者將/snap/bin加入到啟動時的profile之中。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“基于Ubuntu 20.04如何安裝MicroK8s 1.20.2”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!