這篇文章將為大家詳細講解有關STTP中如何進行Json的基本使用分析，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

創(chuàng)新互聯(lián)建站云計算的互聯(lián)網(wǎng)服務提供商,擁有超過13年的服務器租用、中國電信云錦天府、云服務器、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，已先后獲得國家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務許可證。專業(yè)提供云主機、網(wǎng)站空間、域名注冊、VPS主機、云服務器、香港云服務器、免備案服務器等。

1）對 Json 的支持

對 request，response 消息體中 JSON 的支持一般就是要做兩件事：一是定義 josn 的格式規(guī)范，另外就是根據(jù)格式規(guī)范進行序列化、反序列化。STTP 提供開箱即用的對第三方JOSN庫的支持：包括Circe、Json4s、spray-json 等。

目前，從項目活躍度、維護程度上講Circe應該是不錯的選擇。（https://scala.libhunt.com/compare-circe-vs-spray-json）

2）Circe

Circe竟然是基于挑戰(zhàn)智商的 CAT 實現(xiàn)的！

Circe使用 Encoder、Decoder 編解碼Json。Encoder[A]把 A 轉為 Json，Decoder[A]則把Json轉為A或者Exception(如果失敗話)。Circe對Scala庫中常見類型就提供了默認的隱式實例。

對于簡單結構的 case class，使用 Circe 提供的自動、半自動的編解碼就好。Circe 當然也支持自定義轉換或對 ADT 類型數(shù)據(jù)轉換。智商夠用可以去看https://github.com/milessabin/shapeless。

使用 circe-optics 模塊還可以對 Json 數(shù)據(jù)進行遍歷、修改。

比如，下面從 order 中獲取用戶的電話號碼。

val phoneNum = root.order.customer.contactDetails.phone.string

如下是調用 NASA某Api并解析Response的代碼示例, 是不是太方便了？！

  import io.circe.generic.auto._  import sttp.client._  import sttp.client.circe._
  case class Links(self: String, next: String)  case class Page(number: Int, size: Int, total_elements: Int, total_pages: Int)  case class NearEarthObject(absolute_magnitude_h: Double, designation: String)  case class NasaData(links: Links, page: Page, near_earth_objects: List[NearEarthObject])
  implicit val backend = HttpURLConnectionBackend()  val resp = basicRequest    .get(uri"https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/neo/browse?api_key=${NASA_API_KEY}")    .response(asJson[NasaData])    .send()
  resp.body match {    case Left(failure) => println(failure)    case Right(data) => {          println("Get response from NAS Api:")          println(data)    }  }

關于STTP中如何進行Json的基本使用分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。