很多IT行業(yè)外行人員甚至一些行業(yè)內(nèi)行人員一直對(duì)數(shù)據(jù)庫(Database，簡稱DB)的概念不太清楚，在此我僅將我的理解分享給大家。

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      在維基百科中是這樣講的：數(shù)據(jù)庫，簡單來說可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)運(yùn)行新增、截取、更新、刪除等操作[1]。

數(shù)據(jù)庫指的是以一定方式儲(chǔ)存在一起、能為多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。這是純粹的概念性的描述，其實(shí)簡單一些，比如說我們?nèi)ブ兴幍晷枰ニ?，醫(yī)生的后面是一排排的抽屜，我們拿著藥房給醫(yī)生，然后醫(yī)生根據(jù)藥房打開相應(yīng)的抽屜拿出需要的中藥。在這個(gè)過程中用于存放的藥品的那一排排抽屜就可以理解為數(shù)據(jù)庫。而整個(gè)抓藥的過程就可以理解為數(shù)據(jù)庫讀取流程。

      數(shù)據(jù)庫通常被分為三種：層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其發(fā)展至今我們最常提到的就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

      其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)在企業(yè)使用的最多的，比較常見的有Oracle、 MySQL、MicrosoftSQL Serve、postgresSQL等，其關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)際上就是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行歸類整理，使用一張或多張二維的表格進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過這些表格之間不同的組合拼接進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。這種方式的存儲(chǔ)適用于我們目前大多數(shù)系統(tǒng)。

      而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NOSQL)其包含的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)就各種各樣了，其原理大多數(shù)遵循的鍵值對(duì)(Key/value)的方式進(jìn)行存儲(chǔ)管理。例如常見的有：Tokyo Cabinet/Tyrant, redis, Voldemort, OracleBDB，而redis通常被用作來做數(shù)據(jù)緩存。當(dāng)然，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還包含其他邏輯方式，例如列存儲(chǔ)方式(例：HBase)、文檔型數(shù)據(jù)庫(例：MongoDB)、圖形數(shù)據(jù)庫(例：Neo4J)，其實(shí)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并沒有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)模式，在兩種不同的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的差距要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的差距，正因?yàn)槠浞顷P(guān)系型數(shù)據(jù)庫的多樣性，因此它更適合特定場景的使用，其可以處理超大量數(shù)據(jù)的特性，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)潮流下非常適用。

      當(dāng)前時(shí)代正好處在一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代，其當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，這些新型的技術(shù)、應(yīng)用其發(fā)展的同時(shí)均離不開數(shù)據(jù)的支撐，而作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)庫，同樣也在高速發(fā)展，例如今年MySQL發(fā)布的第8個(gè)大版本，postgreSQL發(fā)布的9.6版本，都一直向著時(shí)代的潮流進(jìn)行發(fā)展著。而對(duì)于我們技術(shù)人員也好，非技術(shù)人員也好，了解當(dāng)前這些科技潮流前線的技術(shù)還是非常有必要的。本次借此機(jī)會(huì)和大家分享一下數(shù)據(jù)庫方面的知識(shí)，如有興趣我們可以在以后再進(jìn)行交流探討。