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圖數(shù)據(jù)庫 - 維基百科：在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，圖數(shù)據(jù)庫（英語：graph database，GDB）是一個(gè)使用圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行語義查詢的數(shù)據(jù)庫，它使用節(jié)點(diǎn)、邊和屬性來表示和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)的關(guān)鍵概念是圖，它直接將存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)，與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間表示關(guān)系的邊的集合相關(guān)聯(lián)。這些關(guān)系允許直接將存儲(chǔ)區(qū)中的數(shù)據(jù)鏈接在一起，并且在許多情況下，可以通過一個(gè)操作進(jìn)行檢索。圖數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系作為優(yōu)先級(jí)。查詢圖數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系很快，因?yàn)樗鼈冇谰么鎯?chǔ)在數(shù)據(jù)庫本身中?？梢允褂脠D數(shù)據(jù)庫直觀地顯示關(guān)系，使其對(duì)于高度互連的數(shù)據(jù)非常有用。

圖數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的局限性。圖模型明確地列出了數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系，而關(guān)系模型和其他 NOSQL 數(shù)據(jù)庫模型則通過隱式連接來鏈接數(shù)據(jù)。圖數(shù)據(jù)庫從設(shè)計(jì)上，就是可以簡單快速地檢索難以在關(guān)系系統(tǒng)中建模的復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的。圖數(shù)據(jù)庫與 20 世紀(jì) 70 年代的網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)庫相似，它們都表示一般的圖，但是網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)庫在較低的抽象層次上運(yùn)行，并且不能輕松遍歷一系列邊。

圖數(shù)據(jù)庫的底層存儲(chǔ)機(jī)制可能各有不同。有些依賴于關(guān)系引擎并將圖數(shù)據(jù)“存儲(chǔ)”到表中（雖然表是一個(gè)邏輯元素，但是這種方法在圖數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和實(shí)際存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的物理設(shè)備之間施加了另一層抽象）。另一些則使用鍵值存儲(chǔ)或面向文檔的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，使它們具有固有的 NoSQL 結(jié)構(gòu)。大多數(shù)基于非關(guān)系存儲(chǔ)引擎的圖數(shù)據(jù)庫還添加了標(biāo)記或?qū)傩缘母拍?，這些標(biāo)記或?qū)傩员举|(zhì)上是具有指向另一個(gè)文檔的指針的關(guān)系。這樣就可以對(duì)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行分類，以便于集中檢索。

從圖數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)需要 SQL 之外的查詢語言，SQL是為了處理關(guān)系系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的，因此無法“優(yōu)雅地”處理遍歷圖。截至 2017 年，沒有一個(gè)像 SQL 那樣通用的圖查詢語言，通常都是僅限與一個(gè)產(chǎn)品的。不過，已經(jīng)有一些標(biāo)準(zhǔn)化的工作，使得 Gremlin、SPARQL 和 Cypher 成為了多供應(yīng)商查詢語言。除了具有查詢語言接口外，還可以通過應(yīng)用程序接口（API）訪問一些圖數(shù)據(jù)庫。

圖數(shù)據(jù)庫與圖計(jì)算引擎不同。圖數(shù)據(jù)庫是轉(zhuǎn)換關(guān)系 OLTP 數(shù)據(jù)庫的技術(shù)。而圖計(jì)算引擎在 OLAP 中用于批量分析。由于主要技術(shù)公司在使用專有圖數(shù)據(jù)庫方面的成功以及開源圖數(shù)據(jù)庫的引入，圖數(shù)據(jù)庫在 2000 年代引起了相當(dāng)大的關(guān)注。

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