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如何掌握Python技術(shù)Python有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

如何掌握Python技術(shù)?Python有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)?從事Python開(kāi)發(fā),所從事的工作機(jī)會(huì)和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多,可從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等方向,未來(lái)發(fā)展的空間大。也因?yàn)檫@個(gè)原因,很多同學(xué)開(kāi)始了Python機(jī)器學(xué)習(xí)。Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)有很多,接下來(lái)給大家介紹3個(gè)比較受大家歡迎的。

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如何掌握Python技術(shù) Python有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

1.NumPy

當(dāng)開(kāi)始處理Python中的科學(xué)任務(wù),Python的SciPyStack肯定可以提供幫助,它是專(zhuān)門(mén)為Python中科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)的軟件集合(不要混淆SciPy庫(kù),它是SciPyStack的一部分,和SciPyStack的社區(qū))這樣我們開(kāi)始來(lái)看一下吧。然而,SciPyStack相當(dāng)龐大,其中有十幾個(gè)庫(kù),我們把焦點(diǎn)放在核心包。

關(guān)于建立科學(xué)計(jì)算棧,很基本的包是Numpy(全稱(chēng)為NumericalPython)。它為Python中的n維數(shù)組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫(kù)提供了NumPy數(shù)組類(lèi)型的數(shù)學(xué)運(yùn)算向量化,可以改善性能,從而加快執(zhí)行速度。

2.SciPy

SciPy是一個(gè)工程和科學(xué)軟件庫(kù)。千鋒Python機(jī)器學(xué)習(xí)講師再次提醒,你需要理解SciPyStack和SciPy庫(kù)之間的區(qū)別。

SciPy包含線(xiàn)性代數(shù),優(yōu)化,集成和統(tǒng)計(jì)的模塊。SciPy庫(kù)的主要功能是建立在NumPy上,從而它的數(shù)組大量的使用了NumPy的。它通過(guò)其特定子模塊提供有效的數(shù)值例程,并作為數(shù)字積分、優(yōu)化和其他例程。SciPy的所有子模塊中的功能都有詳細(xì)的說(shuō)明——又是一個(gè)SciPy非常有幫助的點(diǎn)。

3.Pandas

Pandas是一個(gè)Python包,旨在通過(guò)“標(biāo)記”和“關(guān)系”數(shù)據(jù)進(jìn)行工作,簡(jiǎn)單直觀(guān)。Pandas是數(shù)據(jù)整理的完美工具。它設(shè)計(jì)用于迅速簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)操作,聚合和可視化。

現(xiàn)在是機(jī)器學(xué)習(xí)大受歡迎的時(shí)代,掌握好Python學(xué)習(xí)技術(shù),大家就更可能在人工智能行業(yè)大展拳腳。所以,現(xiàn)在不學(xué)更待何時(shí)?


文章標(biāo)題:如何掌握Python技術(shù)Python有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
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