這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas如何使用replace()方法實(shí)現(xiàn)批量替換的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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我們?cè)诰幊讨羞M(jìn)行數(shù)據(jù)的過(guò)程中，如果對(duì)于數(shù)據(jù)一個(gè)個(gè)的替換很容易的出現(xiàn)操作，而且效率低下。在python中replace()方法用于替換數(shù)據(jù)，在python的pandas中同樣可以實(shí)現(xiàn)替換的效果，而且是批量替換。

1、replace()方法

用指定字符串替換找到的模式。

如果需要改變?cè)瓟?shù)據(jù)，需要添加常用參數(shù) inplace=True。

2、語(yǔ)法格式

replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)

3、使用參數(shù)

to_replace：需要替換的值

value：替換后的值

inplace = True：改變?cè)磾?shù)據(jù)，默認(rèn)為false意思指不在源數(shù)據(jù)上修改內(nèi)容，反之為T(mén)rue意思在源數(shù)據(jù)集上修改。

regex=True：使用正則表達(dá)式的時(shí)候要設(shè)置該屬性

4、使用replace()方法實(shí)現(xiàn)批量替換實(shí)例

import pandas as pd

tmdf = pd.DataFrame({'A':[1, 1, 0, -1, 2]})
tmdf['A'].replace(1, -1, inplace=True)
tmdf
>>> 	A
	0	-1
	1	-1
	2	0
	3	-1
	4	2

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas如何使用replace()方法實(shí)現(xiàn)批量替換”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！