這篇文章主要介紹了啟動hadoop時的提示信息是什么意思，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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#啟動hadoop分布式系統(tǒng)（在namenode上運行）
start-dfs.sh 
#輸入信息如下：

1。下面這句說明了當前這個命令的功能：啟動namenode

Starting namenodes on [namenode.hadoop.ymxx]

2。namenode反饋啟動信息，并告訴啟動namenode的日志文件存放在哪里

    out改成log即是對應的日志文件，冒號 : 前面是目標節(jié)點（IP或者機器名），冒號 : 后面是目標節(jié)點的反饋信息

namenode.hadoop.ymxx: starting namenode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-namenode-namenode.hadoop.ymxx.out

3。datanode反饋啟動信息，同樣告訴啟動datanode的日志存放在datanode節(jié)點上的哪個目錄下(我這里配置了四個datanode節(jié)點)

    datanode4nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode4nodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanodenodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanodenodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanode2nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode2nodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanode3nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode3nodemanager.hadoop.ymxx.out

4。啟動secondary namenode

Starting secondary namenodes [secondarynamenode.hadoop.ymxx]

5。seconary namenode反饋啟動信息，并告知日志信息

secondarynamenode.hadoop.ymxx: starting secondarynamenode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-secondarynamenode-secondarynamenode.hadoop.ymxx.out

注：

1。信息里的日志目錄是目標節(jié)點上的目錄，而不是namenode上的目錄

2。可以通過jps命令到目標機器上查看，對應的進程有無啟動（通常從啟動時控制臺打印的信息是看不出來有沒有啟動成功的，必須通過jps去查看有無相關(guān)進程）

3。如果發(fā)現(xiàn)沒有啟動，應該立即查看目標節(jié)點上的日志文件，分析啟動失敗的原因

4。這里說明下，網(wǎng)上很多搭建hadoop分布式計算平臺的例子都是將NameNode和ResoureManger放在同一臺機器上的，所以搭建好了之后，可以在同一臺機器上運行start-dfs.sh和start-yarn.sh來啟動整個分布式系統(tǒng)，這個做法給人一個錯覺仿佛start-dfs.sh,start-yarn.sh都在NameNode上執(zhí)行了就行了，事實上這是錯誤的理解方式，start-dfs.sh應該在NameNode所在的機器上執(zhí)行，而start-yarn.sh應該在ResourceManager所在的機器上執(zhí)行，這個很重要。我被這個錯覺害的很慘,都怪自己沒有好好的看官方文檔，其實官方文檔里說的很清楚：

#翻譯下就是：使用下面的命令啟動yarn，在被指定為資源管理器的機器上使用yarn這個用戶運行
#唉，不看文檔，盲目跟風活受罪啊
Start the YARN with the following command, run on the designated ResourceManager as yarn:
[yarn]$ $HADOOP_YARN_HOME/sbin/yarn-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start resourcemanager

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