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如何生成JAVA中的分布式全局唯一ID

如何生成JAVA中的分布式全局唯一ID,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

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SnowFlake 算法,是 Twitter 開源的分布式 id 生成算法;

1、twitter的SnowFlake生成ID能夠按照時間有序生成
2、SnowFlake算法生成id的結(jié)果是一個64bit大小的整數(shù)
3、分布式系統(tǒng)內(nèi)不會產(chǎn)生重復id(用有datacenterId和machineId來做區(qū)分)

/**
 * @Description 雪花算法是一種生成分布式全局唯一ID的經(jīng)典算法
 * Twitter_Snowflake
 * SnowFlake的結(jié)構如下(每部分用-分開):
 * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 
 * 1位標識,由于long基本類型在Java中是帶符號的,最高位是符號位,正數(shù)是0,負數(shù)是1,所以id一般是正數(shù),最高位是0
 * 41位時間截(毫秒級),注意,41位時間截不是存儲當前時間的時間截,而是存儲時間截的差值(當前時間截 - 開始時間截)  * 得到的值),這里的的開始時間截,一般是我們的id生成器開始使用的時間,由我們程序來指定的(如下下面程序IdWorker類的startTime屬性)。41位的時間截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
 * 10位的數(shù)據(jù)機器位,可以部署在1024個節(jié)點,包括5位datacenterId和5位workerId
 * 12位序列,毫秒內(nèi)的計數(shù),12位的計數(shù)順序號支持每個節(jié)點每毫秒(同一機器,同一時間截)產(chǎn)生4096個ID序號
 * 加起來剛好64位,為一個Long型。
 * SnowFlake的優(yōu)點是,整體上按照時間自增排序,并且整個分布式系統(tǒng)內(nèi)不會產(chǎn)生ID碰撞(由數(shù)據(jù)中心ID和機器ID作區(qū)分),并且效率較高,經(jīng)測試,SnowFlake每秒能夠產(chǎn)生26萬ID左右。  */

Java代碼

public class IdWorkerUtils {

    // ==============================Fields===========================================
    /** 開始時間截 (2015-01-01) */
    private final long twepoch = 1489111610226L;

    /** 機器id所占的位數(shù) */
    private final long workerIdBits = 5L;

    /** 數(shù)據(jù)標識id所占的位數(shù) */
    private final long dataCenterIdBits = 5L;

    /** 支持的最大機器id,結(jié)果是31 (這個移位算法可以很快的計算出幾位二進制數(shù)所能表示的最大十進制數(shù)) */
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);

    /** 支持的最大數(shù)據(jù)標識id,結(jié)果是31 */
    private final long maxDataCenterId = -1L ^ (-1L << dataCenterIdBits);

    /** 序列在id中占的位數(shù) */
    private final long sequenceBits = 12L;

    /** 機器ID向左移12位 */
    private final long workerIdShift = sequenceBits;

    /** 數(shù)據(jù)標識id向左移17位(12+5) */
    private final long dataCenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;

    /** 時間截向左移22位(5+5+12) */
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + dataCenterIdBits;

    /** 生成序列的掩碼,這里為4095 (0b111111111111=0xfff=4095) */
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);

    /** 工作機器ID(0~31) */
    private long workerId;

    /** 數(shù)據(jù)中心ID(0~31) */
    private long dataCenterId;

    /** 毫秒內(nèi)序列(0~4095) */
    private long sequence = 0L;

    /** 上次生成ID的時間截 */
    private long lastTimestamp = -1L;

    private static IdWorkerUtils idWorker;

    static {
        idWorker = new IdWorkerUtils(getWorkId(),getDataCenterId());
    }

    //==============================Constructors=====================================
    /**
     * 構造函數(shù)
     * @param workerId 工作ID (0~31)
     * @param dataCenterId 數(shù)據(jù)中心ID (0~31)
     */
    public IdWorkerUtils(long workerId, long dataCenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("workerId can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (dataCenterId > maxDataCenterId || dataCenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("dataCenterId can't be greater than %d or less than 0", maxDataCenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.dataCenterId = dataCenterId;
    }

    // ==============================Methods==========================================
    /**
     * 獲得下一個ID (該方法是線程安全的)
     * @return SnowflakeId
     */
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();

        //如果當前時間小于上一次ID生成的時間戳,說明系統(tǒng)時鐘回退過這個時候應當拋出異常
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(
                    String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }

        //如果是同一時間生成的,則進行毫秒內(nèi)序列
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            //毫秒內(nèi)序列溢出
            if (sequence == 0) {
                //阻塞到下一個毫秒,獲得新的時間戳
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        }
        //時間戳改變,毫秒內(nèi)序列重置
        else {
            sequence = 0L;
        }

        //上次生成ID的時間截
        lastTimestamp = timestamp;

        //移位并通過或運算拼到一起組成64位的ID
        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
                | (dataCenterId << dataCenterIdShift)
                | (workerId << workerIdShift)
                | sequence;
    }

    /**
     * 阻塞到下一個毫秒,直到獲得新的時間戳
     * @param lastTimestamp 上次生成ID的時間截
     * @return 當前時間戳
     */
    protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    /**
     * 返回以毫秒為單位的當前時間
     * @return 當前時間(毫秒)
     */
    protected long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    private static Long getWorkId(){
        try {
            String hostAddress = Inet4Address.getLocalHost().getHostAddress();
            int[] ints = StringUtils.toCodePoints(hostAddress);
            int sums = 0;
            for(int b : ints){
                sums += b;
            }
            return (long)(sums % 32);
        } catch (UnknownHostException e) {
            // 如果獲取失敗,則使用隨機數(shù)備用
            return RandomUtils.nextLong(0,31);
        }
    }

    private static Long getDataCenterId(){
        int[] ints = StringUtils.toCodePoints(SystemUtils.getHostName());
        int sums = 0;
        for (int i: ints) {
            sums += i;
        }
        return (long)(sums % 32);
    }


    /**
     * 靜態(tài)工具類
     *
     * @return
     */
    public static Long generateId(){
        long id = idWorker.nextId();
        return id;
    }

    //==============================Test=============================================
    /** 測試 */
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            long id = IdWorkerUtils.generateId();
            System.out.println(id);
        }
        System.out.println((System.nanoTime()-startTime)/1000000+"ms");
    }
}

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新聞名稱:如何生成JAVA中的分布式全局唯一ID
URL標題:http://weahome.cn/article/igoosh.html

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