眾所周知，Pandas是基于Python平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析與處理的利器，它可以把十分復(fù)雜的可視化過程，變得簡單一點(diǎn)。本文將以2019年世界幸福指數(shù)的數(shù)據(jù)為例，為大家詳細(xì)展示如何利用pandas繪制可視化圖表。相信經(jīng)過本次手把手教學(xué)，大家可以舉一反三掌握繪制可視化圖表的能力。感興趣的朋友趕緊來看詳細(xì)的步驟解析吧！

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第一步：導(dǎo)入csv文件

import pandas as pd

df=pd.read_csv(‘./world-happiness-report-2019.csv’)

df.head(3)

這個(gè)csv圖標(biāo)的內(nèi)容是各個(gè)國家按照不同維度評價(jià)的幸福指數(shù)，數(shù)據(jù)幀中一些列的名稱比較冗長，可以重命名使其更加簡潔：

df.rename(columns={“Country (region)”: “Country”, “Log of GDPper capita”: “Log_GDP_per_capita”, “Healthy lifeexpectancy”:”Health_life_expect”},inplace=True)

df.columns

第二步：開始繪制圖形

我們可以先從簡單的柱狀圖開始，只統(tǒng)計(jì)腐敗程度、自由度、寬容度、社會(huì)支持等幾個(gè)維度：

%matplotlib tk

df1=df[:5]

df1.plot(‘Country’,[‘Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’],kind = ‘bar’)

嫌直接寫名稱太麻煩？沒關(guān)系，我們也可以用所在列的數(shù)字來繪制，比如上述4個(gè)列分別為7、6、8、5：

%matplotlib tk

df1=df[:5]

df1.plot(‘Country’,[7,6,8,5],kind = ‘bar’)

在上面的代碼中kind = ‘bar’，所以繪制的圖形是柱狀圖，如果我們把參數(shù)改成kind = ‘line’，畫出的就是線狀圖。

df1=df[:5]

df1.plot(‘Country’,[‘Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’],kind = ‘line’)

第三步：設(shè)置坐標(biāo)軸

（1）取值范圍

在繪制可視化圖表之前，大家要先設(shè)置坐標(biāo)軸。使用xlim和ylim兩個(gè)參數(shù)可設(shè)置x和y軸的范圍。在折線圖中，我們要將x軸設(shè)置為0到20，y限制為從0到100。

df1=df[:20]

df1[‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,20),ylim=(0,100))

（2）x、y軸刻度

有時(shí)候坐標(biāo)軸上的刻度并不理想，我們希望在上面標(biāo)上我們喜歡的數(shù)值。比如對于x軸，我們想要標(biāo)上0、10、15和20幾個(gè)值；對于y軸，我們想要標(biāo)上0、50、70、100幾個(gè)值，可以在xticks和yticks參數(shù)中悉數(shù)列出。

df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,20),ylim=(0,100),color=’red’,xticks=([0,10,15,20]),yticks=([0,50,70,100]), title = ‘xticks’)

（3）對數(shù)坐標(biāo)

如果數(shù)據(jù)的跨度范圍非常大，橫跨好幾個(gè)數(shù)量級，那么用線性坐標(biāo)就無法很好地展示數(shù)據(jù)。這時(shí)候我們需要用到對數(shù)坐標(biāo)，設(shè)置方法是將logx或者logy的值設(shè)置為Ture。如果我們只想設(shè)置x軸為對數(shù)坐標(biāo)，y軸仍保持線性坐標(biāo)，那么

df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red’,logx=True)

第四步：其他高階用法

可以使用stacked參數(shù)來繪制帶有條形圖的堆疊圖。在這里，我們繪制堆疊的水平條，stacked設(shè)置為True。將grid參數(shù)設(shè)置為True，可以給圖表加入網(wǎng)格。有了subplot參數(shù)還可以繪制子圖，根據(jù)需要指定行數(shù)和列數(shù)以及繪圖的數(shù)量。

總的來講，只要掌握以上的各種參數(shù)設(shè)置技巧，利用pandas繪制可視化圖表也不并困難。光說不練假把式，大家要想快速上手可視化圖表，不妨現(xiàn)在就開始嘗試著繪制一下吧！