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斐波拉契數(shù)列的遞歸、非遞歸、公式法多種方法實(shí)現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)斐波拉契數(shù)列:1,1,2,3,5,8...,當(dāng)n>=3時(shí),f(n)=f(n-1)+f(n-2)。

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解:求解斐波拉契數(shù)列方法很多,這里提供了4種實(shí)現(xiàn)方法和代碼,由于第5種數(shù)學(xué)公式方法代碼太過繁瑣,只做簡單介紹

方法一:遞歸調(diào)用,每次遞歸的時(shí)候有大量重復(fù)計(jì)算,效率低,可將其調(diào)用的過程轉(zhuǎn)化成一顆二叉樹進(jìn)行分析,二叉樹的總結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)不超過(2^n-1)個(gè),由于其是不完全二叉樹,那么函數(shù)計(jì)算的次數(shù)必小于(2^n-1),時(shí)間復(fù)雜度為O(2^n);遞歸調(diào)用的深度為n,空間復(fù)雜度為O(n)

方法二:非遞歸數(shù)組方式,循環(huán)中仍然有重復(fù)計(jì)算,時(shí)間復(fù)雜度為O(n),空間復(fù)雜度為O(1)

方法三:非遞歸循環(huán)方式,將前兩項(xiàng)的計(jì)算結(jié)果保存起來,無重復(fù)計(jì)算,時(shí)間復(fù)雜度為O(n),空間復(fù)雜度為O(1)

方法四:直接利用數(shù)學(xué)公式法:f(n)={[(1+5^0.5)/2]^n - [(1-5^0.5)/2]^n}/(5^0.5),時(shí)間復(fù)雜度為O(1),空間復(fù)雜度為O(1)

實(shí)現(xiàn)代碼如下:

#include

#include

using namespace std;

//方法一:遞歸調(diào)用,有大量重復(fù)計(jì)算,效率低

long long Fibonacci1(int n)

{

return (n < 2) ? n : Fibonacci1(n - 1) + Fibonacci1(n - 2);

}

//方法二:非遞歸數(shù)組方式,循環(huán)中仍然有重復(fù)計(jì)算

long long Fibonacci2(int n)

{

long long *fibArray = new long long[n + 1];

fibArray[0] = 0;

fibArray[1] = 1;

for (int i = 2; i <= n; i++)

{

fibArray[i] = fibArray[i - 1] + fibArray[i - 2];

}

long long ret = fibArray[n];

delete[] fibArray;

return ret;

}

//方法三:非遞歸循環(huán)方式,將前兩項(xiàng)的計(jì)算結(jié)果保存起來,無重復(fù)計(jì)算

long long Fibonacci3(int n)

{

long long fibArray[3] = { 0, 1, n };//給fibArray數(shù)組賦初值

for (int i = 2; i <= n; i++)

{

fibArray[2] = fibArray[1] + fibArray[0];

fibArray[0] = fibArray[1];

fibArray[1] = fibArray[2];

}

return fibArray[2];

}

//方法四:直接利用數(shù)學(xué)公式法:f(n)={[(1+5^0.5)/2]^n - [(1-5^0.5)/2]^n}/(5^0.5)

long long Fibonacci4(int n)

{

return (pow((1 + sqrt(5.0)) / 2, n) - pow((1 - sqrt(5.0)) / 2, n)) / sqrt(5.0);

}

//測(cè)試代碼

int main()

{

int num = 0;

int ret = 0;

cout << "請(qǐng)輸入斐波拉契數(shù)列的序號(hào):";

cin >> num;

ret = Fibonacci1(num);

/*ret = Fibonacci2(num);*/

/*ret = Fibonacci3(num);*/

/*ret = Fibonacci4(num);*/

cout << ret << endl;

system("pause");

return 0;

}

方法5:生僻的數(shù)學(xué)公式法

 f(n)      f(n-1)        1    1

[                 ] = [          ]^(n-1)

 f(n-1)    f(n-2)        1    0

該公式可用數(shù)學(xué)歸納法進(jìn)行證明,在矩陣乘法的變換證明過程中,要注意運(yùn)用斐波拉契數(shù)列的性質(zhì):后一項(xiàng)為前面兩項(xiàng)之和;該數(shù)學(xué)公式,應(yīng)用矩陣的乘法,時(shí)間復(fù)雜度僅為O(log n),時(shí)間效率雖然低,但不夠?qū)嵱?,源碼太過繁瑣,參考劍指0ffer面試題9的源碼


文章標(biāo)題:斐波拉契數(shù)列的遞歸、非遞歸、公式法多種方法實(shí)現(xiàn)
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