這篇文章主要介紹“tungsten-sort有哪些優(yōu)點”，在日常操作中，相信很多人在tungsten-sort有哪些優(yōu)點問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”tungsten-sort有哪些優(yōu)點”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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spark實現(xiàn)了多種shuffle方法，通過 spark.shuffle.manager來確定。暫時總共有三種：hash shuffle、sort shuffle和tungsten-sort shuffle，從1.2.0開始默認為sort shuffle。

spark在1.4以后可以通過（spark.shuffle.manager = tungsten-sort）開啟Tungsten-sort shuffle。如果Tungsten-sort 發(fā)現(xiàn)自己無法處理，則會自動使用 Sort Based Shuffle進行處理。Tungsten-sort優(yōu)化點主要有：

• 直接在serialized binary data上操作，不需要反序列化，使用unsafe內(nèi)存copy函數(shù)直接copy數(shù)據(jù)。

• 提供cache-efficient sorter ShuffleExternalSorter 排序壓縮記錄指針和partition ids,使用一個8bytes的指針，把排序轉(zhuǎn)化成了一個指針數(shù)組的排序。

• spilling的時候不需要反序列化和序列化

• spill的merge過程也無需反序列化即可完成，但需要shuffle.unsafe.fastMergeEnabled的支持

當(dāng)且僅當(dāng)下面條件都滿足時，才會使用新的Shuffle方式：

• Shuffle dependency 不能帶有aggregation 或者輸出需要排序

• Shuffle 的序列化器需要是 KryoSerializer 或者 Spark SQL's 自定義的一些序列化方式.* > Shuffle 文件的數(shù)量不能大于 16777216

• 序列化時，單條記錄不能大于 128 MB

##優(yōu)點 很多性能的優(yōu)化

##缺點

1. 不可以在mapper端排序

2. 不穩(wěn)定

3. 沒有提供off-heap排序緩存

到此，關(guān)于“tungsten-sort有哪些優(yōu)點”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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