這篇文章給大家分享的是有關Python爬蟲框架有哪些的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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一、Scrapy

Scrapy是一個為了爬取網站數(shù)據，提取結構性數(shù)據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數(shù)據挖掘，信息處理或存儲歷史數(shù)據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據。

二、PySpider

pyspider 是一個用python實現(xiàn)的功能強大的網絡爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數(shù)據庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優(yōu)先級等。

三、Crawley

Crawley可以高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系數(shù)據庫，數(shù)據可以導出為JSON、XML等。

四、Portia

Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創(chuàng)建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數(shù)據。

五、Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。

六、Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。

七、Grab

Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構建各種復雜的網頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數(shù)百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab提供一個API用于執(zhí)行網絡請求和處理接收到的內容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。

八、Cola

Cola是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數(shù)，而無需關注分布式運行的細節(jié)。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。

九、selenium

Selenium 是自動化測試工具。它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，F(xiàn)irefox 等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器里面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現(xiàn)Web界面的測試. Selenium 支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發(fā)，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與 Python 的對接，Python 進行后期的處理。

十、Python-goose框架

Python-goose框架可提取的信息包括：

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