這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)LeetCode中怎么尋找兩個正序數(shù)組的中位數(shù),文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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給定兩個大小為 m 和 n 的正序(從小到大)數(shù)組 nums1
和 nums2
。請你找出并返回這兩個正序數(shù)組的中位數(shù)。
示例 1:
輸入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
輸出:2.00000
解釋:合并數(shù)組 = [1,2,3] ,中位數(shù) 2
示例 2:
輸入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
輸出:2.50000
解釋:合并數(shù)組 = [1,2,3,4] ,中位數(shù) (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
輸入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
輸出:0.00000
示例 4:
輸入:nums1 = [], nums2 = [1]
輸出:1.00000
示例 5:
輸入:nums1 = [2], nums2 = []
輸出:2.00000
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
本題采用的思路就是使用集合的操作,沒有什么花里胡哨的內(nèi)容,判斷集合大小進行區(qū)分就可以了,沒有追求高性能的計算,后面自己會單獨寫一些內(nèi)容的
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @author pc
*/
public class FindMedianSortedArraysTest {
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = {1, 2};
int[] nums2 = {3, 4};
double value = findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
System.out.println("value = " + value);
}
public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
List list = new ArrayList<>(nums1.length + nums2.length);
if (nums1 != null) {
for (int num : nums1) {
list.add(num);
}
}
if (nums2 != null) {
for (int num : nums2) {
list.add(num);
}
}
List collect =list.
stream().
sorted(Integer::compareTo)
.collect(Collectors.toList());
int[] result = new int[collect.size()];
int i = 0;
for (int num : collect) {
result[i++] = num;
}
int size = collect.size();
// 生成中位數(shù)
double j;
if (size % 2 == 0) {
j = (collect.get(size / 2 - 1) + collect.get(size / 2)) / 2.0;
} else {
j = collect.get(size / 2);
}
return j;
}
}
關(guān)于LeetCode中怎么尋找兩個正序數(shù)組的中位數(shù)就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。