小編給大家分享一下springcloud中Ribbon怎么用,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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基本使用
這里使用基于zookeeper注冊中心+ribbon的方式實(shí)現(xiàn)一個簡單的客戶端負(fù)載均衡案例。
服務(wù)提供方
首先是一個服務(wù)提供方。代碼如下。
application.properties配置文件
spring.application.name=discovery-serviceserver.port=0service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRulebootstrap.properties配置文件
spring.cloud.zookeeper.connect-string=192.168.0.15:2181引導(dǎo)程序,提供了一個ribbonService的rest接口服務(wù),注冊程序到zookeeper中。
@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class DiscoverClient { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DiscoverClient.class, args); } @RequestMapping("/ribbonService") public String ribbonService(){ return "hello too ribbon"; }}
服務(wù)調(diào)用方
服務(wù)調(diào)用方就是進(jìn)行負(fù)載均衡的一方,利用ribbo的RestTemplate進(jìn)行負(fù)載調(diào)用服務(wù)。
RibbonConfig,配置ribbon的RestTemplate,通過@LoadBalanced注解實(shí)現(xiàn),具體原理稍后分析。
@Configurationpublic class RibbonConfig { /** * 實(shí)例化ribbon使用的RestTemplate * @return */ @Bean @LoadBalanced public RestTemplate rebbionRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } /** * 配置隨機(jī)負(fù)載策略,需要配置屬性service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule */ @Bean public IRule ribbonRule() { return new RandomRule(); }}
引導(dǎo)程序
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "garine.learn.ribbon.loadblance")@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class TestRibbonApplocation { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestRibbonApplocation.class, args); } @Autowired @LoadBalanced RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/{applicationName}/ribbonService") public String ribbonService(@PathVariable("applicationName") String applicationName){ return restTemplate.getForObject("http://" + applicationName+"/ribbonService", String.class); }}
配置文件同上,服務(wù)名稱修改即可。
測試
啟動兩個discovery-service,由于端口設(shè)置為0,所以是隨機(jī)端口。
啟動服務(wù)調(diào)用方
瀏覽器訪問服務(wù)調(diào)用方的提供的接口,路徑參數(shù)需要加上調(diào)用的服務(wù)名稱,例如http://localhost:8080/discovery-service/ribbonService,然后服務(wù)調(diào)用方使用ribbon的RestTemplate調(diào)用服務(wù)提供方的接口。
結(jié)果返回:hello too ribbon ,同時(shí)服務(wù)提供方啟動的兩個服務(wù)都可能被調(diào)用,取決于怎么配置負(fù)載策略。
上面就是一個簡單使用ribbon的例子,結(jié)合feign使用基本上是做類似上面所寫的工作,那么ribbon到底是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
原理與源碼分析
ribbon實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)是為ribbon定制的RestTemplate,ribbon利用了RestTemplate的攔截器機(jī)制,在攔截器中實(shí)現(xiàn)ribbon的負(fù)載均衡。負(fù)載均衡的基本實(shí)現(xiàn)就是利用applicationName從服務(wù)注冊中心獲取可用的服務(wù)地址列表,然后通過一定算法負(fù)載,決定使用哪一個服務(wù)地址來進(jìn)行http調(diào)用。
Ribbon的RestTemplate
RestTemplate中有一個屬性是List
ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)throws IOException;
也就是說攔截器需要完成http請求,并封裝一個標(biāo)準(zhǔn)的response返回。
ribbon中的攔截器
在Ribbon 中也定義了這樣的一個攔截器,并且注入到RestTemplate中,是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
在Ribbon實(shí)現(xiàn)中,定義了一個LoadBalancerInterceptor,具體的邏輯先不說,ribbon就是通過這個攔截器進(jìn)行攔截請求,然后實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡調(diào)用。
攔截器定義在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.LoadBalancerInterceptorConfig#ribbonInterceptor
@Configuration@ConditionalOnMissingClass("org.springframework.retry.support.RetryTemplate")static class LoadBalancerInterceptorConfig { @Bean //定義ribbon的攔截器 public LoadBalancerInterceptor ribbonInterceptor( LoadBalancerClient loadBalancerClient, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) { return new LoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, requestFactory); } @Bean @ConditionalOnMissingBean //定義注入器,用來將攔截器注入到RestTemplate中,跟上面配套使用 public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer( final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) { return restTemplate -> { List
ribbon中的攔截器注入到RestTemplate
定義了攔截器,自然需要把攔截器注入到、RestTemplate才能生效,那么ribbon中是如何實(shí)現(xiàn)的?上面說了攔截器的定義與攔截器注入器的定義,那么肯定會有個地方使用注入器來注入攔截器的。
在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration#loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated方法里面,進(jìn)行注入,代碼如下。
@Configuration@ConditionalOnClass(RestTemplate.class)@ConditionalOnBean(LoadBalancerClient.class)@EnableConfigurationProperties(LoadBalancerRetryProperties.class)public class LoadBalancerAutoConfiguration { @LoadBalanced @Autowired(required = false) private List> restTemplateCustomizers) { //遍歷context中的注入器,調(diào)用注入方法。 return () -> restTemplateCustomizers.ifAvailable(customizers -> { for (RestTemplate restTemplate : LoadBalancerAutoConfiguration.this.restTemplates) { for (RestTemplateCustomizer customizer : customizers) { customizer.customize(restTemplate); } } }); } //...... }
遍歷context中的注入器,調(diào)用注入方法,為目標(biāo)RestTemplate注入攔截器,注入器和攔截器都是我們定義好的。
還有關(guān)鍵的一點(diǎn)是:需要注入攔截器的目標(biāo)restTemplates到底是哪一些?因?yàn)镽estTemplate實(shí)例在context中可能存在多個,不可能所有的都注入攔截器,這里就是@LoadBalanced注解發(fā)揮作用的時(shí)候了。
LoadBalanced注解
嚴(yán)格上來說,這個注解是spring cloud實(shí)現(xiàn)的,不是ribbon中的,它的作用是在依賴注入時(shí),只注入實(shí)例化時(shí)被@LoadBalanced修飾的實(shí)例。
例如我們定義Ribbon的RestTemplate的時(shí)候是這樣的
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate rebbionRestTemplate(){ return new RestTemplate(); }
因此才能為我們定義的RestTemplate注入攔截器。
那么@LoadBalanced是如何實(shí)現(xiàn)這個功能的呢?其實(shí)都是spring的原生操作,@LoadBalance的源碼如下
/** * Annotation to mark a RestTemplate bean to be configured to use a LoadBalancerClient * @author Spencer Gibb */@Target({ ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD })@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inherited@Qualifierpublic @interface LoadBalanced {}
很明顯,‘繼承'了注解@Qualifier,我們都知道以前在xml定義bean的時(shí)候,就是用Qualifier來指定想要依賴某些特征的實(shí)例,這里的注解就是類似的實(shí)現(xiàn),restTemplates通過@Autowired注入,同時(shí)被@LoadBalanced修飾,所以只會注入@LoadBalanced修飾的RestTemplate,也就是我們的目標(biāo)RestTemplate。
攔截器邏輯實(shí)現(xiàn)
LoadBalancerInterceptor源碼如下。
public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor { private LoadBalancerClient loadBalancer; private LoadBalancerRequestFactory requestFactory; public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) { this.loadBalancer = loadBalancer; this.requestFactory = requestFactory; } public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) { // for backwards compatibility this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer)); } @Override public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException { final URI originalUri = request.getURI(); String serviceName = originalUri.getHost(); Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri); return this.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution)); }}
攔截請求執(zhí)行
@Overridepublic
我們重點(diǎn)看getServer方法,看看是如何選擇服務(wù)的
protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer) { if (loadBalancer == null) { return null; } // return loadBalancer.chooseServer("default"); // TODO: better handling of key}
代碼配置隨機(jī)loadBlancer,進(jìn)入下面代碼
public Server chooseServer(Object key) { if (counter == null) { counter = createCounter(); } counter.increment(); if (rule == null) { return null; } else { try { //使用配置對應(yīng)負(fù)載規(guī)則選擇服務(wù) return rule.choose(key); } catch (Exception e) { logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e); return null; } }}
這里配置的是RandomRule,所以進(jìn)入RandomRule代碼
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } //獲取可用服務(wù)列表 List
隨機(jī)負(fù)載規(guī)則很簡單,隨機(jī)整數(shù)選擇服務(wù),最終達(dá)到隨機(jī)負(fù)載均衡。我們可以配置不同的Rule來實(shí)現(xiàn)不同的負(fù)載方式。
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