這篇文章主要介紹“Python 3.9的新功能有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python 3.9的新功能有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python 3.9的新功能有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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1. 字典(合并&更新)運(yùn)算符

字典是Python中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，并且隨著python版本的迭代，性能得到不斷地優(yōu)化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)運(yùn)算符已添加到dict類中。這些更新完善了現(xiàn)有的dict.update和{** d1，**  d2}方法。

傳統(tǒng)合并字典的方法：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1 >>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2  # 方法一 >>> {**pycon, **europython} {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}  #方法二 >>> merged = pycon.copy() >>> for key, value in europython.items(): ...     merged[key] = value ... >>> merged {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典1：

>>> pycon.update(europython) >>> pycon {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

新版本的Python引入了兩個(gè)新的字典運(yùn)算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個(gè)字典，而|=用于更新字典：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} >>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}  >>> pycon | europython  # 合并 {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}  >>> pycon |= europython # 更新 >>> pycon {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

d1|d2和{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會(huì)將前者覆蓋。

使用|的優(yōu)勢(shì)之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來的類型：

>>> from collections import defaultdict >>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"}) >>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})  >>> europe | africa defaultdict( at 0x7f0cb42a6700>,   {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})  >>> {**europe, **africa} {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}

|=的作用是更新字典，類似于.update()：

>>> libraries = { ...     "collections": "Container datatypes", ...     "math": "Mathematical functions", ... } >>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"} >>> libraries {'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',  'zoneinfo': 'IANA time zone support'}

|=還可以將類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于更新：

>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")] >>> libraries {'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',  'zoneinfo': 'IANA time zone support',  'graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}

2. 刪除字符串前綴和后綴

在Python  3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分別刪除字符串的開頭或結(jié)尾：

>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python") 'three cool features in'  >>> "three cool features in Python".removeprefix("three ") 'cool features in Python'  >>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else") 'three cool features in Python'

有人會(huì)說.strip方法也可以呀，但是該方法會(huì)出現(xiàn)誤刪操作：

>>> "three cool features in Python".strip(" Python") 'ree cool features i'

可以看到，明明想刪掉結(jié)尾的單詞python，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精準(zhǔn)一些。

3.  zoneinfo時(shí)區(qū)模塊

zoneinfo是python3.9新引入的模塊，zoneinfo可以訪問Internet號(hào)碼分配機(jī)構(gòu)(IANA)時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)。IANA每年都會(huì)多次更新其數(shù)據(jù)庫(kù)，這是時(shí)區(qū)信息的最權(quán)威來源。

使用zoneinfo，可以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)中描述任何時(shí)區(qū)的對(duì)象：

>>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> ZoneInfo("America/Vancouver") zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')

>>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> from datetime import datetime, timedelta  >>> # 夏令時(shí) >>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) >>> print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 >>> dt.tzname() 'PDT'  >>> # 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間 >>> dt += timedelta(days=7) >>> print(dt) 2020-11-07 12:00:00-08:00 >>> print(dt.tzname()) PST

4.  內(nèi)置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現(xiàn)在可以將內(nèi)置集合類型(例如list和dict)用作泛型類型，而不必從typing中導(dǎo)入相應(yīng)的大寫類型(例如List或Dict)。

def greet_all(names: list[str]) -> None:     for name in names:         print("Hello", name)

5. 拓?fù)渑判?/strong>

Python  3.9添加了一個(gè)新的模塊graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執(zhí)行拓?fù)渑判虻墓δ堋?/p>

>>> dependencies = { ...     "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"}, ...     "feedparser": {"sgmllib3k"}, ... } ...  >>> from graphlib import TopologicalSorter >>> ts = TopologicalSorter(dependencies) >>> list(ts.static_order()) ['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader']

6. 最小公倍數(shù)(LCM)

Python長(zhǎng)期以來一直具有用于計(jì)算兩個(gè)數(shù)字的最大公約數(shù)(GCD)的功能：

>>> import math >>> math.gcd(49, 14) 7

最小公倍數(shù)(LCM)與最大公約數(shù)(GCD)有關(guān)，可以根據(jù)GCD定義LCM：

>>> def lcm(num1, num2): ...     if num1 == num2 == 0: ...         return 0 ...     return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2) ... >>> lcm(49, 14) 98

在Python 3.9中，不再需要定義自己的LCM函數(shù)，它新增了計(jì)算最小公倍數(shù)功能：

>>> import math >>> math.lcm(49, 14) 98

7. 更強(qiáng)大的Python解析器

Python  3.9最酷的功能之一是大家在日常編程中不會(huì)注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解釋器的基本組件。在最新版本中，解析器已重新構(gòu)建。

Python之前一直使用LL(1)解析器將源代碼解析為解析樹。你可以將LL(1)解析器視為一次讀取一個(gè)字符，并解釋源代碼而無(wú)需回溯的解析器。

新解釋器是基于PEG(parsing expression  grammar)實(shí)現(xiàn)的，并非LL(1)。新解析器的性能可以與舊解析器媲美，在設(shè)計(jì)新語(yǔ)言功能時(shí)，PEG比LL(1)更靈活。

在整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的內(nèi)存。實(shí)際上，使用新解析器時(shí)，很難能感知到性能的好壞。

到此，關(guān)于“Python 3.9的新功能有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！