小編給大家分享一下Python3時(shí)間戳怎樣在excel中運(yùn)用，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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計(jì)算時(shí)間似乎不是什么容易的題目，當(dāng)然這只是小編個(gè)人這樣理解的。excel一直是我們從小接觸的軟件，小編也不好自賣自夸，說自己使用excel多么厲害。但是要是用python那還是比較有自信的。其中的時(shí)間戳用來計(jì)算時(shí)間，小編認(rèn)為并不比excel要遜色，不相信的小伙伴可以往下看看。

從庫存報(bào)表里面識(shí)別出最長(zhǎng)庫齡的零件，并計(jì)算出庫齡。

解決思路：

excel讀到的日期的浮點(diǎn)數(shù)，代表的是自1900年1月1日以來的天數(shù)。

python的時(shí)間戳是指格林威治時(shí)間自1970年1月1日至當(dāng)前時(shí)間的總秒數(shù)。

所以有兩種思路：

1.庫齡天數(shù)=（當(dāng)前時(shí)間戳-表格時(shí)間戳）/60/60/24

將excel的浮點(diǎn)數(shù)（42368.0）轉(zhuǎn)化成時(shí)間數(shù)組格式（這步有點(diǎn)麻煩），再轉(zhuǎn)化成時(shí)間戳。

然后也將python讀到的當(dāng)前時(shí)間（2020-05-25 20:39:09.933949）轉(zhuǎn)換成時(shí)間戳，然后再將秒數(shù)折算成天數(shù)。

2. 庫齡天數(shù)=表格浮點(diǎn)數(shù)-當(dāng)前日期轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)

將python的當(dāng)前時(shí)間數(shù)組格式-1899年12月31日的時(shí)間數(shù)組格式，得到的一個(gè)時(shí)間數(shù)組格式。這個(gè)差值轉(zhuǎn)換成天數(shù)（datetime模塊下 .days）。得到當(dāng)前距離1900年1月1日的天數(shù)。然后減去表格的浮點(diǎn)數(shù)，得到庫齡。

小編用的是第2種解決方法是：

import xlrd
import xlwt
import datetime
 
#讀取收貨日期，計(jì)算庫齡，找到最長(zhǎng)庫齡
wb = xlrd.open_workbook('庫存報(bào)表20200520.xlsx')
sheet1 = wb.sheet_by_name('Sheet1')
 
#計(jì)算當(dāng)前時(shí)間，轉(zhuǎn)換成excel時(shí)間戳，excel時(shí)間戳其實(shí)時(shí)間1990年1月1日
date_start = datetime.datetime(1899, 12, 31)
date_now = datetime.datetime.now()
tod = date_now - date_start
 
#計(jì)算庫齡，寫入數(shù)列deltas
deltas = []
titlesrow = 1
nrows = sheet1.nrows-2
for i in range(nrows):
    d = sheet1.cell(1+i, 22)
    d = int(d.value)
    delta = tod.days - d
    deltas.append(delta)
 
# 新建一個(gè)表格，記錄分析結(jié)果
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet('關(guān)鍵數(shù)據(jù)')
 
titles = ['最長(zhǎng)庫齡', '零件號(hào)', '零件名稱', '數(shù)量']
for i in range(len(titles)):
    sheet.write(0, i, titles[i])
 
# 找到最大庫齡，寫到表格
max = max(deltas)
sheet.write(1, 0, max)
 
# 最大庫齡對(duì)應(yīng)的零件號(hào)，數(shù)量
max_index = deltas.index(max)
max_part = sheet1.cell(max_index + 1, 3).value
max_name = sheet1.cell(max_index + 1, 4).value
max_num = sheet1.cell(max_index + 1, 5).value
sheet.write(1, 1, max_part)
sheet.write(1, 2, max_name)
sheet.write(1, 3, max_num)
wb.save('庫存分析.xls')

看完了這篇文章，相信你對(duì)Python3時(shí)間戳怎樣在excel中運(yùn)用有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！