這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何使用ADO.NET數(shù)據(jù)庫，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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以往訪問 SQL Server 2000 時，若有大量的數(shù)據(jù)記錄需要添加到數(shù)據(jù)庫內(nèi)，例如從主機(jī)系統(tǒng)或是 NCR Teradata、Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)下載大量數(shù)據(jù)記錄，我們想要將它們快速添加到 SQL Server 2000中，可以有的選擇是調(diào)用 T-SQL 的 Bulk Insert 語法、通過Linked Server 執(zhí)行 SELECT INTO 語法或是執(zhí)行 bcp.exe 工具程序，以及通過 DTS 的 Bulk Insert Task 或啟動Transform Data Task 的快速裝載（Use Fast Load）設(shè)置。

但若要通過自行編寫的程序完成批次裝載，只能以 C/C++ 調(diào)用 OLEDB 或 ODBC 的 Bulk API，無法通過 ADO.NET 或 ADO 等對象來執(zhí)行。ADO.NET 2.0 的 SqlClient 提供了一個新的類稱為SqlBulkCopy，它讓 DataSet 內(nèi)大量的數(shù)據(jù)或是 DataReader通過數(shù)據(jù)流（Stream）直接讀取大量的記錄，可以快速將這些記錄添加到目的ADO.NET數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表中。但要注意的是它并非如我們一般用的 bcp.exe工具程序，可以從某個符號分隔文件讀取大量數(shù)據(jù)，選擇性地搭配格式文件（Format File）將記錄裝載到ADO.NET數(shù)據(jù)庫中，或是將數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成為一個文件。但由于DataSet 能集成 XML 數(shù)據(jù)，因此依然可以采用 SqlBulkCopy 類型，輕松地通過 DataSet 將 XML 文件數(shù)據(jù)大量轉(zhuǎn)入到ADO.NET數(shù)據(jù)庫。

可以利用SqlBulkCopy類快速寫入大批量數(shù)據(jù)，針對SQL Server的優(yōu)化，可以寫入DataRow數(shù)據(jù)，DataTable,DataReader，并且可以映射不同的數(shù)據(jù)列名
◆WriteToServer（DataTable）寫入數(shù)據(jù)表
◆WriteToServer（DataRow[]）批次寫入數(shù)據(jù)行
◆WriteToServer（DataTable ，DataRowState）按行狀態(tài)寫入數(shù)據(jù)庫表
◆WriteToServer（IDataReader）寫入DataReader對象

下面是個示例：

using (SqlConnection sqlcon = new SqlConnection("Data Source=192.168.80.242;  user id=oa;  password=oapassword;  initial catalog=test")) { sqlcon.Open();   using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(sqlcon)) { bcp.BulkCopyTimeout = 3000;  bcp.DestinationTableName = "dbo.Test01";   bcp.ColumnMappings.Add("id", "id"); bcp.ColumnMappings.Add("name1", "name1");  bcp.ColumnMappings.Add("name2", "name2");   bcp.ColumnMappings.Add("name3", "name3");  //映射到不同名列   bcp.ColumnMappings.Add("changedname4", "name4");  bcp.WriteToServer(dt); sqlcon.Close(); } }

但是SqlBulkCopy使用時要注意以下幾點(diǎn)：

1 確認(rèn)確實(shí)需要大容量更新在執(zhí)行此操作，(幾十行的數(shù)據(jù)請盡量使用別的渠道把).

2確認(rèn)數(shù)據(jù)一致性，與檢查機(jī)制，以免遇到主鍵沖突，數(shù)據(jù)不符格式等意外。

3 SqlBulkCopy操作可能會導(dǎo)致對目標(biāo)表元數(shù)據(jù)的更改（例如，禁用約束檢查時）。如果出現(xiàn)這種情況，訪問大容量插入表的并發(fā)快照隔離事務(wù)將失敗。

4 SqlBulkCopy將向數(shù)據(jù)庫下大容量更新鎖，請注意并發(fā)性，以免其他連接因長時間等待而超時。

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