這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)二維dataframe中類Series操作是怎么樣的，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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pandas簡介

pandas是python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最為經(jīng)典的庫之一，基于numpy構(gòu)建。

pandas中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有：

1，Series：一維數(shù)組，有index。Series中只允許存儲同種類型數(shù)據(jù)。
2，DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。可以將DataFrame理解為Series的容器。
3，Panel ：三維的數(shù)組?？梢岳斫鉃镈ataFrame的容器。

你發(fā)現(xiàn) pandas庫的名字和這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名字的關(guān)系了嗎？本節(jié)和接下來的幾節(jié)我們介紹DataFrame。DataFrame是python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域使用最廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。具有以下優(yōu)點：

• 數(shù)據(jù)直觀 ———— 就像一個excel表格

• 功能強大 ———— 極其豐富的方法

DataFrame的概要如下：

• DataFrame是一個Series容器，創(chuàng)建和索引方式和Series很像。

• DataFrame可以看成是一個有index和columns名稱的array，支持向量化。

• 你可以像操作excel表一樣操作DataFrame：插入行和列，排序，篩選……

• 你可以像操作SQL數(shù)據(jù)表一樣操作DataFrame：查詢，分組，連接……

本節(jié)我們介紹DataFrame的類Series操作。

一、創(chuàng)建DataFrame

1，類型轉(zhuǎn)換法

2，文件導(dǎo)入法

3，逐列生成法

二，DataFrame的索引

DataFrame的索引和Series非常相似，支持下標索引，標簽索引和布爾索引(標簽指index或columns)。通?？梢酝ㄟ^以下一些方式實現(xiàn)：方括號[]，句點符號，loc，iloc，ix。最常使用的是方括號，loc，和iloc。

1，僅選擇行

2，僅選擇列

3，同時選擇行和列

4，布爾索引

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