這篇文章主要講解了“Python中調(diào)試代碼的方式有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python中調(diào)試代碼的方式有哪些”吧！

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print

print 函數(shù)使用簡單方便，所以開發(fā)中我們經(jīng)常使用它做簡單調(diào)試，來打印某個值是否是否則預(yù)期的。 不過 print 也有不足的地方，如果想打印一個復(fù)雜對象，或者是很長的字典、列表等復(fù)合對象時，打印的結(jié)果堆在一行，很不友好，想看下數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)還不容易，例如：

pprint

好在 Python 內(nèi)置了另一個打印工具 pprint，全稱叫 pretty printer，顧名思義就是加了美顏效果的打印工具，在打印復(fù)雜的對象時，以可讀的格式輸出，當(dāng)然你還可以自己指定縮進(jìn)和行的最大寬度，這在遇到復(fù)雜對象時非常有幫助，例如：

prettyprinter

人類對美的追求是沒有終點(diǎn)的，雖然 pprint 已經(jīng)夠用了，但是總有人覺得它還不夠美，于是有人就在此基礎(chǔ)上搞出一個更強(qiáng)大的打印工具叫 prettyprinter， 這是個第三方工具，需要額外安裝。你可以看到時間對象更可讀，不過我有感覺有點(diǎn)冗余，在Linux環(huán)境下還可以變色。

logging

在開發(fā)過程中使用 print 調(diào)試代碼方便又簡單，但上線前一定要把這些冗余代碼去掉，否則還會影響性能。那么線上某些關(guān)鍵位置想跟蹤怎么辦，這時 logging 的作用就發(fā)揮出來了。很多時候在測試環(huán)境不會出現(xiàn)的異常放正式環(huán)境就出現(xiàn)了，因?yàn)槟阋鎸Φ母鞣N臨界條件，使用 logging 的好處不言而喻，可以設(shè)置不同的日志級別，例如 debug、info、error 等級別，你還可以將日志持久化，方便后續(xù)做日志追蹤。

PDB

PBD 是 Python 的內(nèi)置模塊，是一個真正用于代碼調(diào)試的，因?yàn)槟憧梢栽诖a運(yùn)行的時候設(shè)置斷點(diǎn)、單步調(diào)試、進(jìn)入函數(shù)調(diào)試、查看當(dāng)前代碼、查看棧片段、動態(tài)改變變量的值等。PDB 在早期還沒有集成開發(fā)工具IDE的時候，非常有用（現(xiàn)在也使用），只需要一個命令：

python -m pdb test.py

就可以進(jìn)入調(diào)試模塊，不喜歡用 IDE 的同學(xué)可以考慮使用。

PyCharm

但是現(xiàn)在有更先進(jìn)的開發(fā)工具了，像 PyCharm、PyDev 這樣的工具都支持代碼調(diào)試、打斷點(diǎn)、動態(tài)修改變量值等等,不僅如此，PyCharm 還支持遠(yuǎn)程調(diào)試。在 Bug 隱藏比較深的情況下，我們有時就會祭上這樣的大殺器。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python中調(diào)試代碼的方式有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python中調(diào)試代碼的方式有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！