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從前的隨機(jī)數(shù)

C++11之前，無論是C，還是C++都使用相同方式的來生成隨機(jī)數(shù)，代碼大致如下：

由于rand()產(chǎn)生的是偽隨機(jī)數(shù)，所以需要為rand函數(shù)提供種子。種子不同產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)序列也不同。通常的做法是調(diào)用srand(time(0)），由于time返回的是系統(tǒng)時(shí)間，每秒都會(huì)不同，所以產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)相同幾率就會(huì)變得很小。

這種方式有一個(gè)難點(diǎn)，就是不容易控制輸出結(jié)果的范圍。特別是希望不是均勻分布的時(shí)候就更難。

隨機(jī)數(shù)庫（Random Number Library）

C++11中提供了隨機(jī)數(shù)庫，包括隨機(jī)數(shù)引擎類（random-number engines）和隨機(jī)數(shù)分布類(random-number distribution)。二者一般配合使用。

隨機(jī)數(shù)引擎

標(biāo)準(zhǔn)庫提供了多重隨機(jī)數(shù)引擎，這里以default_random_engine類為例進(jìn)行說明。

到這里為止，和之前的方式?jīng)]有什么本質(zhì)區(qū)別，只是形式不同。別忙，接著往下看。

隨機(jī)數(shù)分布類

C++11通過隨機(jī)數(shù)分布類來控制隨機(jī)數(shù)引擎生成的隨機(jī)數(shù)的分布情況。

生成平均分布的整數(shù)

代碼中使用uniform_int_distribution來控制隨機(jī)數(shù)引擎生成0到10之間的整數(shù)。

生成平均分布的實(shí)數(shù)

代碼中使用uniform_real_distribution來控制隨機(jī)數(shù)引擎生成0到10之間的實(shí)數(shù)。

生成正態(tài)分布的實(shí)數(shù)

代碼中使用normal_distribution<>來控制隨機(jī)數(shù)引擎生成均值為2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.25的正態(tài)分布數(shù)據(jù)。

生成概率可控的布爾值

代碼中使用bernoulli_distribution來控制隨機(jī)數(shù)引擎生成布爾值隨機(jī)數(shù)，其中1的概率為0.3。

輸出結(jié)果

到此，相信大家對(duì)“C++11隨機(jī)數(shù)庫怎么使用”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！