本文小編為大家詳細(xì)介紹“Pytest和Unittest在Python中的區(qū)別有哪些”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Pytest和Unittest在Python中的區(qū)別有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
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在安裝方面， Unittest肯定更好， 因?yàn)椴挥冒惭b。 Unittest屬于Python標(biāo)準(zhǔn)庫， 裝Python的時(shí)候就安裝了。 而Pytest的安裝需要通過pip安裝即可，也不算復(fù)雜。 以上是安裝，那么使用呢？
在使用上Pytest更加靈活，可以在命令行中使用各種選項(xiàng)來執(zhí)行測試，而Unittest則需要在腳本中編寫測試用例并使用Unittest模塊來運(yùn)行測試。這一點(diǎn)上Pytest加分較多。
Pytest和Unittest在編寫測試用例方面也有一些區(qū)別。相對于Unittest而言，Pytest的測試用例編寫更加簡潔。Pytest使用Python的assert關(guān)鍵字來斷言測試結(jié)果，而Unittest則需要使用assertEqual、assertTrue等方法來進(jìn)行斷言。
下面是一個(gè)使用Pytest編寫的測試用例示例，測試用例的目的是測試下面的類：
class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - b
如果用Pytest編寫
重慶分公司
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import pytest
from Calc import Calculator
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(2, 3, 5),
(0, 0, 0),
(-1, 1, 0),
])
def test_calculator_add(a, b, expected):
calculator = Calculator()
assert calculator.add(a, b) == expected而使用Unittest編寫的相同測試用例則為：
import unittest from Calc import Calculator class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_calculator_add(self): calculator = Calculator() self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5) self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0) self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)
Unittest必須創(chuàng)建測試類， 所以絕大多數(shù)場景下，討論代碼簡潔性Pytest要更加的加分。 而且我們可以對比一下輸出：
下面是Pytest的輸出結(jié)果
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items
test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED [ 66%]
test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED [100%]
============================== 3 passed in 0.01s ==============================
下面是Unittest的輸出結(jié)果
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item
u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]
============================== 1 passed in 0.01s ==============================
對比發(fā)現(xiàn)，pytest會(huì)輸出詳細(xì)的結(jié)果， 而unittest給出的是整體的判斷。 所以，從友好性上來說也是Pytest更勝一籌。
Pytest能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測試用例，這意味著我們不需要手動(dòng)編寫代碼來標(biāo)識(shí)哪些測試用例應(yīng)該被執(zhí)行。而Unittest則需要在腳本中手動(dòng)指定測試用例的執(zhí)行順序和執(zhí)行方式。
Pytest具有豐富的插件和擴(kuò)展，可以用于增強(qiáng)測試框架的功能。而Unittest則相對簡單，沒有Pytest那樣多的擴(kuò)展。
在運(yùn)行速度方面，Pytest比Unittest更快。這是因?yàn)镻ytest能夠并行執(zhí)行測試用例，而Unittest則只能按照順序依次執(zhí)行測試用例。
Pytest和Unittest都能夠生成測試報(bào)告，但是Pytest的測試報(bào)告更加友好和易讀。Pytest的測試報(bào)告包含了測試用例的執(zhí)行結(jié)果、時(shí)間、失敗信息等，而Unittest的測試報(bào)告則相對簡單。
Pytest擁有一個(gè)龐大的社區(qū)支持，因此在使用Pytest時(shí)，可以輕松地找到相關(guān)的文檔和解決方案。相比之下，Unittest的社區(qū)支持相對較小。
總的來說，Pytest比Unittest更加靈活、簡單，并且具有更多的擴(kuò)展。如果你想要快速編寫測試用例并且需要更多的擴(kuò)展功能，那么Pytest會(huì)是更好的選擇。但是如果你需要更多的控制和精細(xì)化的測試，那么Unittest可能更加適合你。
讀到這里，這篇“Pytest和Unittest在Python中的區(qū)別有哪些”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
