一、 編成語(yǔ)言選擇
python 語(yǔ)言的優(yōu)卻點(diǎn):
語(yǔ)法簡(jiǎn)單,算法實(shí)現(xiàn)快,現(xiàn)有很多算法訓(xùn)練框架在很早以前就支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle。
也有很多推理框架支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle,openvino,tensorrt等,python語(yǔ)言適用于,邊緣端,服務(wù)端,但不適用與移動(dòng)端。
c++語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)
語(yǔ)法復(fù)雜,算法實(shí)現(xiàn)慢,現(xiàn)在也有支持c++語(yǔ)言的算法訓(xùn)練框架,例如pytorch,tenosrflow的c++接口,但是利用c++來(lái)實(shí)現(xiàn)算法效率很慢,原因是你需要去寫更多細(xì)節(jié),例如指針,內(nèi)存管理,以及特殊變量類型等,使用起來(lái)不太方便。
c++語(yǔ)言執(zhí)行速度快,有很多推理框架都是支持c++的,例如pytorch,tensorflow,openvino,tensorrt,paddle等,相較于python,c++在邊緣端,服務(wù)端的推理速度優(yōu)勢(shì)并不是很明顯,原因是即使c++執(zhí)行數(shù)度快,但是算法效率的主要瓶頸并不是語(yǔ)言而是
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