整理&撰文 | 宇多田

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站托管運(yùn)營(yíng)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、潁上網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

「fake it till they make it」（假裝做到，直到你做到為止）這句話，在創(chuàng)業(yè)圈一直非常流行。

鑒于許多創(chuàng)業(yè)公司以及成熟企業(yè)的產(chǎn)品都不會(huì)在 100% 成功后才發(fā)布，這似乎是一個(gè)圈內(nèi)默認(rèn)的操作。但有一個(gè)疑問(wèn)：

在開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)方面，當(dāng)初創(chuàng)公司也在假裝（fake it till they make it）的時(shí)候，多少才算太多？

弓滿則斷。

獲得資本與緩沖時(shí)間的代價(jià)，是要冒著「善意謊言」還沒(méi)有兌換成現(xiàn)實(shí)就在中途被戳穿的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

上周，紐約時(shí)報(bào)剛剛曝光明星公司 One Concern 制作的 AI 災(zāi)難應(yīng)對(duì)解決方案名不副實(shí)，災(zāi)難預(yù)測(cè)的部分結(jié)果被災(zāi)后專(zhuān)家與工程師認(rèn)為可能會(huì)有致命缺陷；

今天，華爾街日?qǐng)?bào)就做了另一個(gè)披露：

聲稱(chēng)正在建立人工智能 app 開(kāi)發(fā)平臺(tái)的印度創(chuàng)業(yè)公司 Engineer.AI，其實(shí)并沒(méi)有真正使用人工智能開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。

相反，真正的貢獻(xiàn)者是使用手動(dòng)方法的員工們。

根據(jù) Engineer.ai 創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal 的公開(kāi)演講以及宣傳資料顯示，Engineer.ai 開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)名為 Natasha 的人工智能軟件能夠幫助任何人創(chuàng)建定制化 app。

換句話說(shuō)，任何人都可以在這款 AI 輔助工具的幫助下通過(guò)點(diǎn)擊網(wǎng)站上的菜單來(lái)迅速創(chuàng)建一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序。大致流程如下：

用戶可以選擇任何自己喜歡的現(xiàn)有應(yīng)用程序模板（如公司網(wǎng)站給出的例子是訂披薩的 app）。然后 Natasha 在很大程度上會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)相似的應(yīng)用程序。

公司表示，由于支撐流行應(yīng)用程序的大部分代碼都是類(lèi)似的，因此該公司的「人工智能軟件」已經(jīng)掌握了這里面大部分結(jié)構(gòu)，可以幫助用戶自動(dòng)組裝新的應(yīng)用程序。

這將使得整個(gè)過(guò)程比傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)更便宜、更快捷。

至于效果如何，華爾街日?qǐng)?bào)援引 Engineer.ai 發(fā)言人稱(chēng)——「在公司最近開(kāi)發(fā)的一個(gè) app 過(guò)程中，大約有 82% 是由這款軟件『在第一個(gè)小時(shí)內(nèi)自動(dòng)生成的』，這就是 AI 的魅力?！?/p>

然而，Engineer.ai 的內(nèi)部工程師在接受華爾街日?qǐng)?bào)采訪時(shí)卻透露，AI 并沒(méi)有像這家公司聲稱(chēng)的那樣為應(yīng)用程序自動(dòng)匯編代碼。

他們指出，該公司的大部分工作依賴于印度和其他地方的「人工工程師」。而且即使考慮到科技創(chuàng)業(yè)公司普遍存在的「?jìng)窝b到你做到為止」的心態(tài)，公司關(guān)于人工智能的應(yīng)用也被夸大了。

當(dāng)被媒體問(wèn)及該公司有哪些使用人工智能的案例時(shí)，公司曾表示，客戶需要支付的價(jià)格和工程時(shí)間表都是完全自動(dòng)計(jì)算出的。

「其中一部分過(guò)程使用了自然語(yǔ)言處理，這項(xiàng)人工智能技術(shù)主要是為了識(shí)別和理解文本或語(yǔ)音。

另外，還使用決策樹(shù)（基于選擇的圖形或模型）將任務(wù)分配給開(kāi)發(fā)人員?！?/p>

然而，一些現(xiàn)任和前任員工則向華爾街日?qǐng)?bào)透露，實(shí)際上一些定價(jià)和時(shí)間表的計(jì)算是由傳統(tǒng)軟件產(chǎn)生的，而且大部分工作總體上是由員工手動(dòng)完成的。

這些人甚至還表示，該公司并沒(méi)有多少自然語(yǔ)言處理技術(shù)能力，而公司內(nèi)部使用的決策樹(shù)不應(yīng)被視為人工智能。

這個(gè)說(shuō)法得到了瑞典深度學(xué)習(xí)軟件公司 Peltarion 創(chuàng)始人 Luka Crnkovic-Friis 的認(rèn)同。他認(rèn)為，稱(chēng)決策樹(shù)為人工智能通?！赣行繌?qiáng)」。

「如果你告訴客戶你正在使用人工智能，他們可能不會(huì)期待使用一些上世紀(jì) 50 年代的技術(shù)。決策樹(shù)其實(shí)是一項(xiàng)非常古老和簡(jiǎn)單的技術(shù)?！?/p>

有趣的是，就在本月，Engineer.ai 又悄悄在網(wǎng)站上對(duì)自己的技術(shù)與產(chǎn)品做了一些更加細(xì)致的解釋與說(shuō)明。

他們把介紹修改為「平均約 60% 的可復(fù)用軟件是由機(jī)器生產(chǎn)的，其余部分是人工生成的，用于開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序」。

我們并不是完全自動(dòng)化的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。相反，我們依賴于人工與人工智能的合作關(guān)系，其中可復(fù)用軟件 (在傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)中，重復(fù)代碼約占產(chǎn)品的 60%) 是機(jī)器生產(chǎn)的，其余 40% 是機(jī)器生產(chǎn)的;大多數(shù)項(xiàng)目的獨(dú)特之處在于「人工生產(chǎn)」。我們相信人類(lèi)的創(chuàng)造力和才能將永遠(yuǎn)是創(chuàng)新和構(gòu)建之旅的一部分。

實(shí)際上，從實(shí)用的角度來(lái)看，花費(fèi)巨資進(jìn)行完全自動(dòng)化開(kāi)發(fā)對(duì)我們沒(méi)有任何好處，而我們可以通過(guò)專(zhuān)注于用自動(dòng)化來(lái)解決那些重復(fù)性強(qiáng)和效率低下的工作（雖然 80-20 規(guī)則是經(jīng)典，但我們是 60-40 規(guī)則!)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)客戶的利益。

除了產(chǎn)品的技術(shù)應(yīng)用受到質(zhì)疑，其在推出產(chǎn)品的時(shí)間上，也被認(rèn)為遵循了「fake it till they make it」的原則。

Engineer.ai 一位熟悉公司運(yùn)營(yíng)情況的人士透露，在剛剛過(guò)去的兩個(gè)月里，公司才開(kāi)始構(gòu)建自動(dòng)化應(yīng)用程序構(gòu)建所需的技術(shù)。

他補(bǔ)充說(shuō)，公司距離將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其核心服務(wù)其實(shí)還有至少一年時(shí)間。

當(dāng)然，作為一項(xiàng)有門(mén)檻的技術(shù)，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建人工智能比預(yù)期要難很多。 但除了技術(shù)本身，收集數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練支撐這種技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能也需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。

為了訓(xùn)練新算法模型，像 Engineer.ai 這樣的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商需要從客戶那里收集成千上萬(wàn)的請(qǐng)求，并將它們與工程師構(gòu)建的代碼相結(jié)合。

但華爾街援引幾位熟悉 engineer AI 的人的話稱(chēng)，這家公司還沒(méi)有收集到足以支撐人工智能技術(shù)得以應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

不過(guò)公司發(fā)言人反駁，他們已經(jīng)收集了超過(guò) 6 億條記錄以構(gòu)建更好的 AI模型。

另外，在今年 2 月被解雇又同時(shí)向公司提起訴訟（這些在此前都沒(méi)有被公開(kāi)）的Engineer.ai 前首席業(yè)務(wù)官 Robert Holdheim 也同時(shí)披露了創(chuàng)始人 Duggal 曾經(jīng)告訴自己的話：

「他說(shuō)，每個(gè)科技創(chuàng)業(yè)公司為了獲得資金都會(huì)夸大其詞。我其實(shí)是認(rèn)同的，這并不奇怪，只有這樣才能讓我們有錢(qián)得以開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。

但是 Duggal 曾告訴投資者，工程師已經(jīng)完成了 80% 的開(kāi)發(fā)工作，但事實(shí)上，我們還沒(méi)有開(kāi)始開(kāi)發(fā)這個(gè)產(chǎn)品。」

1

域名多個(gè)AI，融資可能多50%

「fake it till they make it」究竟是對(duì)是錯(cuò)，我們無(wú)法給出一個(gè)確切得結(jié)論；而人工智能技術(shù)在許多情況下，的確能夠幫助企業(yè)省錢(qián)或更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)用戶。

但投資領(lǐng)域不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是，在科技領(lǐng)域，評(píng)估一家公司究竟有沒(méi)有有效利用人工智能技術(shù)是一個(gè)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

由于人工智能技術(shù)本身十分復(fù)雜且定義模糊而松散，非專(zhuān)業(yè)人士很難辨別它何時(shí)以及怎樣被部署及有效利用。

面對(duì)投資方，許多創(chuàng)業(yè)公司都說(shuō)自己在使用人工智能作為主要吸引公司客戶的方式，但這種說(shuō)法往往很難經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審查。

因此通常情況下，拿出一份「由 AI 驅(qū)動(dòng)」的解決方案，的確更容易得到資本的厚愛(ài)。

根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu) CB insights 提供的數(shù)據(jù)顯示，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的平均交易規(guī)模從 2013 年到 2018 年幾乎翻了三倍。

而另一家數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu) PitchBook 也表示，2018 年風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資幾乎比上一年翻了一番，達(dá)到 310 億美元。

特別是域名含有「ai」的公司的數(shù)量，在一年內(nèi)增長(zhǎng)了兩倍多。目前這種收費(fèi)的域名擴(kuò)展在全球科技創(chuàng)業(yè)公司中非常受歡迎。

此外，就在上個(gè)月，日本科技巨頭軟銀集團(tuán)又公布了一個(gè)以人工智能技術(shù)為主的投資基金——愿景基金 2 期，預(yù)計(jì)資本總額為 1080 億美元。

而作為一個(gè)已有兩年歷史的資金池，愿景基金 1 期的資金總額也已經(jīng)達(dá)到了約 1000 億美元，其中有大約 700 億美元已經(jīng)被注入到若干家 AI 技術(shù)公司里。

總部位于洛杉磯的 Engineer.ai，就在去年從包括 Deepcore inc. 在內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)那里籌集到 2950 萬(wàn)美元，而 Deepcore inc. 正是軟銀的全資子公司。

軟銀等機(jī)構(gòu)不斷的資金投入，一方面可能會(huì)繼續(xù)提高 AI 公司們的市場(chǎng)估值，而另一方面，也讓許多技術(shù)專(zhuān)家和部分投資者的質(zhì)疑聲更為統(tǒng)一。

「人工智能技術(shù)到目前為止最大的問(wèn)題其實(shí)是——『承諾過(guò)多，但卻實(shí)現(xiàn)不了』」，這是布魯金斯學(xué)會(huì)智庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新中心主任 Darrell West 在上周發(fā)出的感嘆。

「從幾何時(shí)，這已經(jīng)變成了一種營(yíng)銷(xiāo)手段?！?/p>

就像我們剛才在第一部分所提到的，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用有著清晰的門(mén)檻。

一方面，它雖然可以很容易地在測(cè)試或初步形式中起步，但實(shí)際規(guī)模化部署要困難很多。

另一方面，獲取和標(biāo)注必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)建立有能力的人工智能模型可能極為昂貴和費(fèi)時(shí)，這也是為何周一我們報(bào)道過(guò)的一家硅谷人工數(shù)據(jù)標(biāo)注公司能夠在 3 年內(nèi)成長(zhǎng)為獨(dú)角獸的根本原因。

只是，鑒于一些投資方并不十分出色的辨別力和技術(shù)應(yīng)用的有限性，不知道從什么時(shí)候開(kāi)始，創(chuàng)業(yè)者們對(duì) 「只有用人工智能做擋箭牌，才能籌集到更多資本」 的領(lǐng)悟愈加上癮。

英國(guó)投資基金 MMC Ventures 的一項(xiàng)針對(duì) 2000 余家 AI 技術(shù)公司的調(diào)查顯示，聲稱(chēng)自己有某種人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司能夠比其他軟件公司多吸引15%~ 50% 的資本。

然而他們也表示，其中 40% 甚至更多的公司其實(shí)根本沒(méi)有使用任何形式的人工智能技術(shù)。

波士頓咨詢的人工智能專(zhuān)家 Philipp Gerbert 則認(rèn)為，不能把責(zé)任都?xì)w于創(chuàng)業(yè)公司。

全球?qū)θ斯ぶ悄苋谫Y的濃烈興趣以及多國(guó)之間展開(kāi)的「技術(shù)軍備競(jìng)賽」，促使創(chuàng)業(yè)公司和上市企業(yè)開(kāi)始將自己標(biāo)榜為人工智能技術(shù)+服務(wù)機(jī)構(gòu)——

「即使它們可能只有一個(gè)簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人。」

2

人才稀缺，但AI公司卻越來(lái)越多

「AI 人才」是技術(shù)圈這幾年少數(shù)討論熱度持續(xù)走高的話題之一。然而，這個(gè)話題也讓我們延伸出一個(gè)抓破頭皮也搞不明白的矛盾點(diǎn)：

一方面，AI 人才已經(jīng)緊缺到了各大培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都開(kāi)始出售「AI 速成班」的地步，而為何另一邊，自稱(chēng)有 AI 技術(shù)的企業(yè)卻如雨后春筍般出現(xiàn)？

Engineer.ai 另一個(gè)被質(zhì)疑的問(wèn)題，正是出在人才身上。

華爾街日?qǐng)?bào)判斷這家公司可能缺乏一批深度具備機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)的高級(jí)工作人員。

因?yàn)楫?dāng)?shù)谝淮伪灰蠼榻B一個(gè)具有人工智能技術(shù)背景的高級(jí)雇員時(shí)，他們只提供了一個(gè)名字。

而在 Engineer.ai 隨后的一份聲明中也承認(rèn)，人工智能專(zhuān)家真的很難找到。但他們也表示最近招聘的一些員工正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

不過(guò)，該公司僅在聲明中詳細(xì)列舉了有三名團(tuán)隊(duì)成員在數(shù)據(jù)科學(xué)和其他學(xué)科方面的經(jīng)驗(yàn)，并沒(méi)有具體說(shuō)明他們的名字。

這很容易讓人想到上周被紐約時(shí)報(bào)質(zhì)疑的 One Concern，其也存在「缺乏有研究成果的在職 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)者」等人才問(wèn)題。

顯然，這不是一家企業(yè)的窘境。

有行業(yè)人士透露，目前很多自稱(chēng)擁有 AI 技術(shù)能力的企業(yè)，將利用廉價(jià)人力作為暫時(shí)的權(quán)宜之計(jì)，以便于在不斷招人以及收集到數(shù)據(jù)以后推出真正的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

「我認(rèn)識(shí)的一家公司說(shuō)正在使用人工智能軟件讀取和收集收據(jù)，而實(shí)際上他們是用人類(lèi)在做這項(xiàng)工作。這在行業(yè)里也不是秘密?！?/p>

從 2015 年到現(xiàn)在，對(duì)相關(guān)人才的需求已經(jīng)從 AI 技術(shù)領(lǐng)域擴(kuò)展到了更寬泛的行業(yè)領(lǐng)域，這也讓企業(yè)對(duì)具備人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域技能的員工需求呈現(xiàn)激增態(tài)勢(shì)。

根據(jù)美國(guó)技術(shù)行業(yè)組織 CompTIA 在 6 月公布的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，IT 行業(yè)的失業(yè)率在 5 月份降至 1.3%，呈現(xiàn) 20 年來(lái)的最低水平。

這更加劇了對(duì)稀缺人才的競(jìng)爭(zhēng)。

因此，在這類(lèi)技術(shù)人才更容易朝大企業(yè)、明星創(chuàng)業(yè)公司聚攏的過(guò)程中，或許對(duì)新公司以及行業(yè)性技術(shù)公司的考量，并沒(méi)有如外媒講的那樣難以分辨。