其實說多線程修改數(shù)據(jù)也不合適，畢竟redis服務(wù)端是單線程的，所有命令串行執(zhí)行，只是在客戶端并發(fā)發(fā)送命令的時候，導(dǎo)致串行的命令一些排列問題和網(wǎng)絡(luò)時間差等造成數(shù)據(jù)不一致。本文雖然是數(shù)字的加減，但是為了說明鎖的情況，故意不是用原子命令incr。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名注冊、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、碾子山網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

先配上一個簡易的RedisHelper，一個set值，一個get值，一個設(shè)置并發(fā)鎖，以便在我后面的操作中，你能清楚我究竟做了什么。

public class RedisHelper
    {
        public RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
        public void Set(string key, T val)
        {
            client.Set(key, val);
        }
        public T Get(string key)
        {
            var result = client.Get(key);
            return result;
        }
        public IDisposable Acquire(string key)
        {
           return  client.AcquireLock(key);
        }
    }

下面看一下并發(fā)代碼，我只new了兩個Thread。兩個線程同時想訪問同一個key,分別訪問五萬次，在并發(fā)條件下，我們很難保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，請比較輸出結(jié)果。

static void Main(string[] args)
        {
            RedisHelper rds = new RedisHelper();
            rds.Set("mykey1", 0);
            Thread myThread1 = new Thread(AddVal);
            Thread myThread2 = new Thread(AddVal);
            myThread1.Start();
            myThread2.Start();
            Console.WriteLine("等待兩個線程結(jié)束");
            Console.ReadKey();
        }

        public static void AddVal()
        {
            RedisHelper rds = new RedisHelper();
            for (int i = 0; i < 50000; i++)
            {
                
                    int result = rds.Get("mykey1");
                    rds.Set("mykey1", result + 1);
                
            }
            Console.WriteLine("線程結(jié)束，輸出" + rds.Get("mykey1"));
        }

是的，和我們單線程，跑兩個50000,會輸出100000?，F(xiàn)在是兩個并發(fā)線程同時跑在由于并發(fā)造成的數(shù)據(jù)結(jié)果往往不是我們想要的。那么如何解決這個問題呢，Redis已經(jīng)為我們準(zhǔn)備好了！

你可以看到我RedisHelper中有個方法是 public IDisposable Acquire(string key)。  也可以看到他返回的是IDisposable，證明我們需要手動釋放資源。

方法內(nèi)部的 AcquireLock正是關(guān)鍵之處，它像redis中索取一把鎖頭，被鎖住的資源，只能被單個線程訪問，不會被兩個線程同時get或者set,這兩個線程一定是交替著進行的，當(dāng)然這里的交替并不是指你一次我一次，也可能是你多次，我一次，下面看代碼。

static void Main(string[] args)
        {
            RedisHelper rds = new RedisHelper();
            rds.Set("mykey1", 0);
            Thread myThread1 = new Thread(AddVal);
            Thread myThread2 = new Thread(AddVal);
            myThread1.Start();
            myThread2.Start();
            Console.WriteLine("等待兩個線程結(jié)束");
            Console.ReadKey();
        }

        public static void AddVal()
        {
            RedisHelper rds = new RedisHelper();
            for (int i = 0; i < 50000; i++)
            {
                using (rds.Acquire("lock"))
                {
                    int result = rds.Get("mykey1");
                    rds.Set("mykey1", result + 1);
                }
            }
            Console.WriteLine("線程結(jié)束，輸出" + rds.Get("mykey1"));
        }

可以看到我使用了using,調(diào)用我的Acquire方法獲取鎖。

輸出結(jié)果最后是100000，正是我們要的正確結(jié)果。前面的8W+是因為兩個線程之一先執(zhí)行結(jié)束了。

還有，在正式使用的過程中，建議給我們的鎖，使用后刪除掉，并加上一個過期時間，使用expire。

以免程序執(zhí)行期間意外退出，導(dǎo)致鎖一直存在，今后可能無法更新或者獲取此被鎖住的數(shù)據(jù)。

你也可以嘗試一下不設(shè)置expire，在程序剛開始執(zhí)行時，關(guān)閉console,重新運行程序，并且在redis-cli的操作控制臺，get你鎖住的值，將會永遠獲取不到。

所有連接此redis實例的機器，同一時刻，只能有一個獲取指定name的鎖.

下面是StackExchange.Redis的寫法

var info = "name-"+Environment.MachineName;
            //如果5秒不釋放鎖 自動釋放。避免死鎖
            if (db.LockTake("name", info, TimeSpan.FromSeconds(5)))
            {
                try
                {
                   
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    
                }
                finally
                {
                   
                    db.LockRelease("name", token);
                }
            }

以上就是Redis鎖的簡單應(yīng)用介紹的詳細內(nèi)容，更多請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)其它相關(guān)文章！