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SQLAchemy操作mysql

上一篇文章，介紹了原生的pyMySQL的方式來操作mysql。這篇文章將要學(xué)習(xí)下SQLAchemy使用mysql的規(guī)則

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ORM框架有兩種形式：
第一種是DB first，就是需要手動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表，然后ORM框架，自動(dòng)生成代碼類的方法；
第二種是code first，就是手動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，然后通過寫代碼類的方法，ORM框架來自動(dòng)生成表和數(shù)據(jù)的方法

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數(shù)據(jù)庫API之上，使用關(guān)系對(duì)象映射進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，簡言之便是：將對(duì)象轉(zhuǎn)換成SQL，然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。
作用：

  1. 提供簡單的規(guī)則，2. 自動(dòng)轉(zhuǎn)換成SQL語句

安裝方式：

pip3 install SQLAlchemy
or
easy_install SQLAlchemy

SQLAlchemy的結(jié)構(gòu)圖，如下：
SQLAchemy操作mysql
SQLAlchemy本身是不會(huì)連接數(shù)據(jù)庫的，他是通過"DBAPI"這個(gè)模塊api接口來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫連接的，而它本身會(huì)更加Dialect里面的設(shè)置，來確定你是什么數(shù)據(jù)庫，如何轉(zhuǎn)化sql語句的功能。

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，Engine使用ConnectionPooling連接數(shù)據(jù)庫，然后再通過Dialect執(zhí)行SQL語句。

常見的DBAPI在官方的sqlachemy里面有介紹和使用方法，下面列出幾個(gè)案例：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://:@[:]/

pymysql
    mysql+pymysql://:@/[?]

MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://:@[:]/

cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多詳見：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

使用方法

#導(dǎo)入模塊
from sqlalchemy import create_engine
#創(chuàng)建連接，是通過create_engine來創(chuàng)建連接的
engine = create_engine("mysql+pymysql://kk:123@localhost:3306/pysqltest",max_overflow=5)
#執(zhí)行SQL
cur = engine.execute(
    "insert into t1(name) VALUES ('rr')"
)

結(jié)果截圖
SQLAchemy操作mysql

其他操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

# 執(zhí)行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )

# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid

# 執(zhí)行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )

# 執(zhí)行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )

# 執(zhí)行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 獲取第一行數(shù)據(jù)
# cur.fetchone()
# 獲取第n行數(shù)據(jù)
# cur.fetchmany(3)
# 獲取所有數(shù)據(jù)
# cur.fetchall()

ORM功能的使用

創(chuàng)建一個(gè)單表的操作

from  sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index,CHAR,VARCHAR
from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from  sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine("mysql+pymysql://kk:123@localhost:3306/pysqltest?charset=utf8",max_overflow=5)
Base=declarative_base()
#創(chuàng)建單表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    gender = Column(CHAR(32))

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id','name',name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name','name','gender')
        # Index 要把名字寫在最前面
    )
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

init_db()

執(zhí)行結(jié)果：
SQLAchemy操作mysql

SQLAchemy操作mysql

增加操作

要想對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，需要能拿到一個(gè)類似pymysql的游標(biāo)的功能，在這里它是一個(gè)session。

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

類 -> 表

對(duì)象 -> 行

from  sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index,CHAR,VARCHAR
from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from  sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine("mysql+pymysql://kk:123@localhost:3306/pysqltest?charset=utf8",max_overflow=5)
session=sessionmaker(bind=engine)
session=session()
Base=declarative_base()
#創(chuàng)建單表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    gender = Column(CHAR(32))

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id','name',name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name','name','gender')
        # Index 要把名字寫在最前面
    )

def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

###增加功能
obj1 =Users(name='xx',gender='女')
session.add(obj1)
#添加過個(gè)values的方法
#obj2=[
 #   Users(name='yy',gender='男'),
  #  Users(name='zz',gender='女'),
   # Users(name='rr',gender='男'),
#]
#session.add_all(obj2)
session.commit()
session.close()

查找功能

####查找
user_list=session.query(Users).all()
for row in user_list:
    print(row.id,row.name,row.gender)
# user_type_list = session.query(UserType.id,UserType.title).filter(UserType.id > 2)
# for row in user_type_list:
#     print(row.id,row.title)

刪除

session.query(Users).filter(Users.id ==4).delete()

修改

session.query(Users).filter(Users.id ==1).update({'gender':'中性'})
#給添加變長字符串長度的用下面這種
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
#把所有數(shù)字自動(dòng)加1用下面這種
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

其他

+參考文章

#　條件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()

# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分組
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 連表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 組合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

子查詢


# 1.
# select * from b where id in (select id from tb2)

# 2 select * from (select * from tb) as B
# q1 = session.query(UserType).filter(UserType.id > 0).subquery()
# result = session.query(q1).all()
# print(result)

# 3
# select
#   id ,
#   (select * from users where users.user_type_id=usertype.id)
# from usertype;

# session.query(UserType,session.query(Users).filter(Users.id == 1).subquery())
# session.query(UserType,Users)
# result = session.query(UserType.id,session.query(Users).as_scalar())
# print(result)
# result = session.query(UserType.id,session.query(Users).filter(Users.user_type_id==UserType.id).as_scalar())
# print(result)

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