如何在python中使用numpy.array函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、numpy.array函數(shù)

是由N個(gè)非負(fù)整數(shù)組成的tuple（元組），用于指定每個(gè)維度的大小。 

數(shù)組中項(xiàng)目的類型由單獨(dú)的data-type object (dtype)指定， 其中一個(gè)與每個(gè)ndarray相關(guān)聯(lián)。 

作用：創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組。

2、numpy.array 常用變量及參數(shù)

dtype變量，用來(lái)存放數(shù)據(jù)類型， 創(chuàng)建數(shù)組時(shí)可以同時(shí)指定。

shape變量， 存放數(shù)組的大小， 這人值是可變的， 只要確保無(wú)素個(gè)數(shù)不變的情況下可以任意修改。（-1為自動(dòng)適配， 保證個(gè)數(shù)不變）

reshape方法，創(chuàng)建一個(gè)改變了形狀的數(shù)組，與原數(shù)組是內(nèi)存共享的，即都指向同一塊內(nèi)存。 

3、創(chuàng)建數(shù)組實(shí)例

一般情況下，np.array()的輸入?yún)?shù)類型有：元組、列表，具體實(shí)現(xiàn)如下：

tuple_data = np.array((1,2,3,4,5))
list_data = np.array([1,2,3,4,5])

創(chuàng)建ndarray

import numpy as np
# 創(chuàng)建ndarray
score = np.array(
[[80, 89, 86, 67, 79],
[78, 97, 89, 67, 81],
[90, 94, 78, 67, 74],
[91, 91, 90, 67, 69],
[76, 87, 75, 67, 86],
[70, 79, 84, 67, 84],
[94, 92, 93, 67, 64],
[86, 85, 83, 67, 80]])

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