本篇文章給大家分享的是有關怎么系統(tǒng)地自學Python編程，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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絕大多數零基礎轉行者學習編程的目的就是想找一份高薪有發(fā)展前景的工作，哪個編程語言就業(yè)前景好越值得學習。零基礎的同學學Python是一個不錯的選擇。

對于零基礎的初學者最迷茫的是不知道怎樣開始學習，建議采用視頻+書籍的方式進行學習?？匆曨l學習可以迅速掌握編程的基礎語法，邊看視頻邊敲代碼可以快速入門熟練語法。看書學習并不是要整本書都看，可以把書放到手邊當遇到不懂的地方可以當作工具書來用。小編今天分享下Python學習路線：

系統(tǒng)地自學Python分為以下五個階段：

一、Python基礎階段

掌握python腳本、python界面編程能力、數據庫、基本爬蟲、多線程多進程開發(fā)能力，可以勝任基本的python開發(fā)工作。知識點：

1.數據的存儲：Python概述、進制以及進制轉換、原碼、反碼、補碼、第一個Python程序、終端讀取與打印等。

2.運算符與表達式：關鍵字和標識符、算術運算符、python數據類型、賦值運算符、運算符、復合運算符、條件控制語句(if..else...)、邏輯運算符等。

3.循環(huán)：循環(huán)語句之while、循環(huán)語句之for、break與continue語句等。

4.基礎數據結構：Number與數學函數操作、String(查找，替換，下標索引、列表(常用)、元組、字典(常用)、set集合、迭代器與生成器(常用)、函數概述等。

5.函數：函數的調用、簡單函數的定義、函數的返回值、傳遞參數、關鍵字參數、默認參數、不定長參數、匿名函數、裝飾器、偏函數、回調函數、變量的作用域、遞歸函數、目錄遍歷、遞歸遍歷目錄、棧模擬遞歸遍歷目錄(深度遍歷)、隊列模擬遞歸遍歷目錄(廣度遍歷)等。

6.模塊：模塊概述使用標準庫中的模塊使用自定義模塊name屬性包的概述安裝第三方模塊virtualenv與時間相關模塊。

7.面向對象編程：面向對象思想、類與對象、類的方法與屬性、構造函數與析構函數、self的使用、重寫__ repr__ 與__str__ 函數、訪問限制等。

8.繼承、封裝、多態(tài) ：單繼承的實現(xiàn)、多繼承的實現(xiàn)、函數重寫、人開槍射擊子彈小案例、多態(tài)、對象屬性與類屬性、類方法與靜態(tài)方法等。

9.面向對象高階：動態(tài)添加屬性方法、property、運算符重載、發(fā)郵件與發(fā)短信等。

10.文件操作與異常處理：StringIO與BytesIO、文件的管理操作、文件讀寫(csv、txt)操作、異常處理等。

11.高階函數與測試：調試(打印、斷言、logging、pdb)

12.排列組合與正則表達：破解密碼(排列、組合、排列組合)、正則表達等。

13.網絡編程：TCP/IP簡介、TCP編程、UDP編程等。

二、Linux和數據庫階段

掌握Linux操作系統(tǒng)管理技術，可以搭建幾乎所有Linux環(huán)境服務器。知識點：

1.Linux操作系統(tǒng)：常見操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)發(fā)展歷史、系統(tǒng)的使用、Linux版本、Linux應用領域、虛擬機與Vmware的安裝、Linux版本與Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系統(tǒng)、編程IDE的安裝、apt-get安裝軟件包。

2.文件系統(tǒng)與用戶管理：目錄訪問、文件與目錄的管理、文件的權限、用戶管理。

3.文本操作命令：文本命令、文本編輯器Vi/Vim。

4.網路命令、進程管理與服務配置：網絡管理命令、系統(tǒng)目錄、重要系統(tǒng)文件、設置開機啟動與登陸啟動、IP配置、服務的啟動停止、防火墻配置。

5.Shell編程與bash、源文件編譯：基礎IO操作、流程控制、定義變量與環(huán)境變量、腳本傳參、定時任務、定時系統(tǒng)操作。

6.版本控制：Git的安裝與配置、GitHub的注冊與使用、Clone與Fork、Git常用命令、標簽、分支與源、多人協(xié)作開發(fā)。

7.MySQL基本使用：MySQL的安裝、MySQL簡介、MySQL基本命令腳本、MySQL與Python的交互。

8.MongoDB的基本使用：MongoDB安裝、MongoDB的基本操作。

9.redis的基本使用：Redis安裝、Redis的基本操作、Redis的數據類型、Redis的備份與恢復。

三、Python web開發(fā)

掌握Python后端框架，解決前后端Web開發(fā)問題，知識點：

1.HelloDjango：BS/CS,MVC/MTV、Django請求流程、Admin管理。

2.Models：ORM、模型字段屬性、CRUD、聚合函數，F(xiàn),Q對象。

3.Models&Templates：模型對應關系、模板加載、靜態(tài)資源、模板語法。

4.Views：路由規(guī)則、反向解析、請求與響應、會話技術cookie,token,ses-sion、文件上傳。

5.Advanced：驗證碼、分頁器、類視圖、中間件、日志、緩存、信號、Cerlery、用戶權限，用戶角色。

6.RESTful：REST概念、HelloREST、數據序列化、請求與響應、視圖，轉換器、關系，超鏈接、認證和權限。

四、Python爬蟲階段

掌握分布式多線程大型爬蟲技術，能開發(fā)企業(yè)級爬蟲程序。

1.多線程原理：同步與異步、串聯(lián)與并發(fā)、線程、開辟一個線程、線程安全與線程鎖、多線程隊列。

2.協(xié)程：線程的局限、協(xié)程的定義與原理、協(xié)程的實現(xiàn)。

3.爬蟲的概念及相關工具：爬蟲的概念及作用、HTTP協(xié)議原理、工具的安裝、使用。

4.Python http libs：urllib的使用、示例requests庫的使用、bs4庫的使用、xpath語法。

5.爬蟲實戰(zhàn)：使用requests編寫-個簡單爬蟲、改造requests爬蟲為多線程版、利用redis改造多線程版爬蟲至分布式。

6.scrapy框架：scrapy安裝、創(chuàng)建項目、創(chuàng)建spider文件，編寫parse方法、scrapy子命令、運行scrapy爬蟲程序、命令行傳遞參數、進一步解析二級頁面、parse方法之前傳遞參數、導出json、Csv格式的數據、scrapy爬蟲的狀態(tài)保存、item的定義、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline將items存儲至MySQ、Lscrapy整體架構、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware實現(xiàn)IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。

7.量化交易：自動化交易理論、Python量化交易框架。

五、Python機器學習階段

掌握Python數據挖掘分析，入門人工智能。知識點：

1.jupyter入門：jupyter軟件安裝、jupyter入門、numpy學習。

2.pandas：pandas入門、pandas-Series、pandas數據丟失、pandas索引、pandas數據處理、基于Pandas的人臉識別技術。

3.scipy：scipy學習

4.matpoltlib：數據可視化的概念、可視化圖表的繪制、動畫及交互渲染、數據的合并與分組。

5.KNN：臨近算法、預處理、KNN相關函數。

6.線性回歸與邏輯斯蒂回歸：線性回歸、邏輯斯蒂回歸。

7.決策樹與貝葉斯：貝葉斯學習、決策樹學習。

8.SVM與K均值聚類：SVC學習

9.Kmeans： Kmeans學習

10.機器學習框架TensorFlow：機器學習、權重分配與優(yōu)選方案、深度學習、自動化神經網絡、AI網絡的描述。

11.自然語言處理與社交網絡處理：文本數據處理、自然語言處理及NLTK、主題模型、LDA、圖論簡介、網絡的操作及數據可視化。

國外Python的使用率非常高，但在國內Python是近幾年才火起來，Python正處于高速上升期市場對于Python開發(fā)人才的需求量急劇增加，學習Python的前景比較好。

以上就是怎么系統(tǒng)地自學Python編程，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。