今天就跟大家聊聊有關(guān)為什么要學(xué)R語(yǔ)言，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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R軟件是一款集成了數(shù)據(jù)操作、統(tǒng)計(jì)和可視化功能的優(yōu)秀的開(kāi)源軟件。R軟件具備高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)功能，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)矩陣操作，提供了大量適用于數(shù)據(jù)分析的工具，支持各種數(shù)據(jù)可視化輸出。R軟件的一大優(yōu)勢(shì)是分析人員可利用簡(jiǎn)單的R程序語(yǔ)言描述處理過(guò)程，以構(gòu)建強(qiáng)大的分析功能。此外，R軟件具備良好可擴(kuò)展性，來(lái)自世界各地開(kāi)源社區(qū)的研究者為其提供了各種豐富的工具包。由于R軟件能結(jié)合各種挖掘算法，有效地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程，適用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。

R語(yǔ)言的前世今生

R是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域廣泛使用的誕生于1980年左右的S語(yǔ)言的一個(gè)分支。可以認(rèn)為R是S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)。而S語(yǔ)言是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一種用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)分析和作圖的解釋型語(yǔ)言。最初S語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一個(gè)商業(yè)軟件，它基于S語(yǔ)言，并由MathSoft公司的統(tǒng)計(jì)科學(xué)部進(jìn)一步完善。后來(lái)新西蘭奧克蘭大學(xué)的RobertGentleman和RossIhaka及其他志愿人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)R系統(tǒng)。由“R開(kāi)發(fā)核心團(tuán)隊(duì)”負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)。R可以看作貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然,S語(yǔ)言也是S-Plus的基礎(chǔ)。所以，兩者在程序語(yǔ)法上可以說(shuō)是幾乎一樣的，可能只是在函數(shù)方面有細(xì)微差別，程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能運(yùn)用于R。

R語(yǔ)言存在即合理

（一）免費(fèi)開(kāi)源

目前存在各種挖掘軟件，主流的商用挖掘工具比如Unica、SAS/EM、InsightfulMiner、IBMIM、Matlab和SPSS等，這些軟件特點(diǎn)是面向通用挖掘問(wèn)題，功能較為完善，具備較好的性能。但一般都存在可擴(kuò)展性不強(qiáng)、成本較高等缺點(diǎn)。開(kāi)源軟件能有效克服這些缺點(diǎn)，比較著名的包括Weka、YALE、KNIME、Orange和R等。R軟件是一款集成了數(shù)據(jù)操作、統(tǒng)計(jì)和可視化功能的優(yōu)秀的開(kāi)源軟件。，來(lái)自世界各地開(kāi)源社區(qū)的研究者為其提供了各種豐富的工具包。由于R軟件能結(jié)合各種挖掘算法，有效地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程，適用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。

（二）易學(xué)、方便

很多人第一門(mén)編程語(yǔ)言就是令人咋舌的C語(yǔ)言，因?yàn)樗⒅丶?xì)節(jié)，可以訓(xùn)練人的編程思維?？墒?，對(duì)于很多研究人員，他們的側(cè)重點(diǎn)就在理論、思想上，讓他們用C語(yǔ)言編寫(xiě)自己好不容易證明出來(lái)的算法，簡(jiǎn)直比登天還難。那么有沒(méi)有哪一門(mén)編程語(yǔ)言把數(shù)據(jù)科學(xué)家從繁重的編程里解脫出來(lái)，把焦點(diǎn)移向理論研究呢。這時(shí)候，Matlab語(yǔ)言出現(xiàn)了，Matlab以其強(qiáng)大的向量化和矩陣計(jì)算，解決了這個(gè)問(wèn)題。如果說(shuō)Matlab語(yǔ)言的出現(xiàn)可以解決這個(gè)問(wèn)題，那么這個(gè)語(yǔ)言的出現(xiàn)就把解決這個(gè)問(wèn)題高度推向了頂峰，那就是R語(yǔ)言。學(xué)過(guò)R語(yǔ)言的人都知道，它簡(jiǎn)單易學(xué)，解釋型的語(yǔ)句，一看就會(huì)，通俗易懂。包里內(nèi)置模型所需的數(shù)據(jù)集，可能有時(shí)候一行命令就能完成從數(shù)據(jù)到模型構(gòu)建，再到結(jié)果可視化輸出的過(guò)程，極大地方便了數(shù)據(jù)科學(xué)家地研究。而且學(xué)會(huì)后還可以根據(jù)現(xiàn)有的包的函數(shù)編寫(xiě)出更適合自己的函數(shù)模塊，體現(xiàn)出R語(yǔ)言的強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。

（三）功能強(qiáng)大

作為第二個(gè)向量式編程語(yǔ)言（Matlab是第一個(gè)），R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。其功能包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)；數(shù)組運(yùn)算工具（其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大）；完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具；優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能；簡(jiǎn)便而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

R語(yǔ)言流行指數(shù)

R編程語(yǔ)言被廣泛應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)和科學(xué)領(lǐng)域，在云計(jì)算領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。在Redmond最近發(fā)布的編程語(yǔ)言排名中，把R列為排在第13位。IEEESpectrum推出的最流行的編程語(yǔ)言排行榜中，R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)語(yǔ)言中位列第三TiobeSoftware的資料顯示，今年1月份，R成為排在第18位的用戶最多的編程語(yǔ)言，1年前它僅排在第44位。PYPL(編程語(yǔ)言流行指數(shù))依據(jù)Google上關(guān)于語(yǔ)言教程的搜索頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從全球搜索引擎流行度來(lái)看，R語(yǔ)言排名第9。

R語(yǔ)言在當(dāng)下的廣泛應(yīng)用

醫(yī)療

醫(yī)療重有一種分析叫做生存資料Metaeta分析，生存分析（survivalanalysis）是將患者的結(jié)局和生存時(shí)間結(jié)合起來(lái)分析的一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法 。
R軟件中用于Meta分析的程序包主要包括Meta、rmeta和metafor等。該程序包可用于分析二分類(lèi)資料、連續(xù)性資料，也可以用于相關(guān)系數(shù)、生存分析數(shù)據(jù)等。生存資料的Meta分析越來(lái)越普遍，獲取到HR及其95%CI等指標(biāo)后，如何計(jì)算合并HR是關(guān)鍵的一步。生存資料的Meta分析越來(lái)越多。從原始文獻(xiàn)計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)比（HR）及其95%可信區(qū)間，實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差值（O-E）及其標(biāo)準(zhǔn)差后，可以使用R軟件計(jì)算合并HR，從而計(jì)算出不同年齡段的病人的存活率。RevMan軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，但存在一定的局限；R軟件功能強(qiáng)大，靈活多樣，能夠繪制多種圖形，但需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幊獭?/p>

        數(shù)據(jù)挖掘

挖掘步驟主要有：
        （1）、任務(wù)定義。通過(guò)分析確定挖掘任務(wù)，要求能夠準(zhǔn)確、簡(jiǎn)練描述任務(wù)信息。
        （2）、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)挖掘是建立在數(shù)據(jù)上的操作，需要獲取數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（比如在文本挖掘中的詞向量化等）。
        （3）、挖掘建模。根據(jù)挖掘任務(wù)，選擇好的模型對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行刻畫(huà)，描述。
        （4）、模型評(píng)估。針對(duì)建模結(jié)果，結(jié)合實(shí)際背景、意義，對(duì)問(wèn)題做出評(píng)估、甚至在需要時(shí)給出合理的解決方案。
        開(kāi)源R軟件集成了各種的數(shù)據(jù)分析和可視化方法，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能和良好的可擴(kuò)展性，適用于數(shù)據(jù)挖掘。比如，結(jié)合城市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)挖掘案例，給出了R軟件在挖掘過(guò)程中各主要階段的應(yīng)用方法;數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)選擇與統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用；挖掘建模階段給出了聚類(lèi)和分類(lèi)的典型挖掘應(yīng)用；模型評(píng)估階段給出了決策樹(shù)的評(píng)估方法；從簡(jiǎn)潔的R語(yǔ)言腳本設(shè)計(jì)和良好的分析效果，這都展示了R軟件的基本特點(diǎn)和在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用 。

        教學(xué)實(shí)驗(yàn)
        其實(shí)，這還是R語(yǔ)言是一門(mén)免費(fèi)語(yǔ)言的體現(xiàn)。舉個(gè)例子，眾所周知，微軟的一套o(hù)ffice辦公軟件價(jià)格還是不菲的，很多學(xué)生偶爾用一下寫(xiě)東西，難道還要花幾百塊錢(qián)買(mǎi)一個(gè)office嗎？實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理課程是工科各專(zhuān)業(yè)必修的基礎(chǔ)課，是一門(mén)理論性、應(yīng)用性和實(shí)踐性很強(qiáng)的方法論學(xué)科，作為自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中一個(gè)分支，它以概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，為以后從事科學(xué)研究、工程試驗(yàn)、工程設(shè)計(jì)工作的學(xué)生提供基本的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生正確確定科研、工程試驗(yàn)方案和進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力。當(dāng)前，試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析處理幾乎全部采用軟件完成 。商業(yè)軟件諸如SAS、SPSS、Matlab等在試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用較多。鑒于該類(lèi)軟件價(jià)格不菲，需要較大的成本，只是教學(xué)實(shí)驗(yàn)暫時(shí)用一下，因此探索自由軟件在《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》教學(xué)中應(yīng)用R，節(jié)約了成本，也失對(duì)培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究和創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力具有重要意義的初衷。

        電子商務(wù)
        隨著電子商務(wù)的發(fā)展，對(duì)配送中心的服務(wù)性、快捷性、低成本以及柔性化的要求更高，而通過(guò)訂單—庫(kù)存分析協(xié)調(diào)需求和庫(kù)存之間的關(guān)系更為重要。自2011年“雙十一”大促引起巨大轟動(dòng)以來(lái)，“雙十一”、“雙十二”、“618”、周年慶、年終慶等各個(gè)促銷(xiāo)時(shí)點(diǎn)被各大電商企業(yè)爭(zhēng)相效仿，每年都有多個(gè)集中大促的時(shí)點(diǎn)不斷掀起一個(gè)又一個(gè)消費(fèi)熱潮，網(wǎng)購(gòu)促銷(xiāo)已經(jīng)逐漸常態(tài)化 。而促銷(xiāo)季的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)往往會(huì)成倍增長(zhǎng)甚至連翻數(shù)倍，要保證促銷(xiāo)季客戶的滿意度，除了高效的物流外，無(wú)疑足量的庫(kù)存才是強(qiáng)有力的后盾，然后足量庫(kù)存并不意味著要儲(chǔ)備超大容量的庫(kù)存，適量則最佳。因此，網(wǎng)購(gòu)促銷(xiāo)常態(tài)化需要精準(zhǔn)的訂單需求預(yù)測(cè)做保障基于R軟件的高效性，可擴(kuò)展性和處理數(shù)據(jù)的海量性，選擇R軟件對(duì)電子商務(wù)企業(yè)前端的客戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而減少電商物流企業(yè)庫(kù)存與需求不匹配造成的巨額成本。

        情感
        社會(huì)媒體成為人們表達(dá)情感的重要載體。微博作為傳播較廣泛的社會(huì)媒體,已經(jīng)成為了解民眾情感的重要渠道。面對(duì)既龐大又看似雜亂無(wú)章的微博數(shù)據(jù),如何有效地通過(guò)已有數(shù)據(jù)提取有價(jià)值的信息進(jìn)而分析網(wǎng)絡(luò)輿情,并以更加清晰的方式呈現(xiàn),成為當(dāng)前備受關(guān)注的重要研究領(lǐng)域 。利用R語(yǔ)言強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理包，可以很容易完成從模型建立到結(jié)果可視化的過(guò)程。針對(duì)已有的情感分析研究多側(cè)重在情感的傾向性方面,缺乏對(duì)各類(lèi)情感的詳細(xì)描述,不能形象直觀地反映社會(huì)群體的情感變化的問(wèn)題,提出一種基于依存句法和人工標(biāo)注相結(jié)合的情感分析方法。該方法采用三維立體的人臉表情進(jìn)行情感分析,形象地呈現(xiàn)社會(huì)群體的情感變化。對(duì)于不同的社會(huì)事件,以可視化方式來(lái)展現(xiàn)不同地區(qū)微博群體的情感。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型可以有效地描述人群情感,研究結(jié)果為基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供了一種新思路。

R語(yǔ)言現(xiàn)狀

（1）、微軟收購(gòu)R編程語(yǔ)言

微軟負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)的副總裁JosephSirosh在博客中寫(xiě)道，“金融、制造、健康、零售、學(xué)術(shù)研究在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域需要強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)支持他們做出數(shù)據(jù)導(dǎo)向的決策……R語(yǔ)言能夠幫助雇員去填補(bǔ)公司數(shù)據(jù)分析上的空白”。被收購(gòu)之后，RevolutionAnalytics表示將持續(xù)支持R語(yǔ)言的開(kāi)源項(xiàng)目并提供給客戶訂閱式的技術(shù)支持服務(wù)。

（2）、Google發(fā)布R語(yǔ)言格式規(guī)范內(nèi)部指導(dǎo)

2016年9月，Google已發(fā)布R語(yǔ)言的15格式規(guī)范內(nèi)部指導(dǎo)，這說(shuō)明R語(yǔ)言的使用在Google內(nèi)部也得到了較為廣泛的認(rèn)可，并有可能擴(kuò)大使用規(guī)模，所以統(tǒng)一發(fā)布這個(gè)指導(dǎo)，以規(guī)范今后的代碼。

R語(yǔ)言以其簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源的特性，正在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。R語(yǔ)言的出生不是曇花一現(xiàn)，那么我們也有理由相信：它的輝煌的成長(zhǎng)過(guò)程必將是前路寬闊，R語(yǔ)言的寒武紀(jì)時(shí)代已然來(lái)臨。因?yàn)椋含F(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)需要它，社會(huì)發(fā)展需要它。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)為什么要學(xué)R語(yǔ)言有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。