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對(duì)于大多數(shù)團(tuán)隊(duì)而言，采用Docker主要是為了讓開(kāi)發(fā)人員更快地迭代和縮短發(fā)布周期，這對(duì)于開(kāi)發(fā)環(huán)境是非常有益的，但對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境，在同一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)Docker容器，可能會(huì)導(dǎo)致安全方面的漏洞。事實(shí)上，幾乎所有關(guān)于在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Docker的話題，都是圍繞著將開(kāi)發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境區(qū)分開(kāi)來(lái)進(jìn)行的：一是編排，二是安全。

在生產(chǎn)環(huán)境中，Docker有時(shí)是用于接收公共網(wǎng)絡(luò)流量的容器，有時(shí)則是用來(lái)處理來(lái)自負(fù)荷的異步后臺(tái)作業(yè)，不管哪種用途，在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Docker與在其他環(huán)境中運(yùn)行相比，最主要的差異就是都需要在其安全性與穩(wěn)定性上投入較多的注意力。Docker生產(chǎn)環(huán)境很難管理，它簡(jiǎn)化了從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的工作流程，但同時(shí)增加了安全和編排的復(fù)雜度。所有在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Docker的團(tuán)隊(duì)，都會(huì)在傳統(tǒng)的安全最佳實(shí)踐上做出一項(xiàng)或多項(xiàng)妥協(xié)。如果無(wú)法完全信任容器內(nèi)運(yùn)行的代碼，那么就只得選用容器與虛擬機(jī)一對(duì)一的拓?fù)浞绞?。?duì)于很多團(tuán)隊(duì)而言，在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Docker的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其帶來(lái)的安全與編排問(wèn)題。

哪些東西不要Docker化？不要期望能在Docker容器中運(yùn)行所有的東西。Herok風(fēng)格的“十二要素”應(yīng)用是最容易Docker化的，因?yàn)樗鼈儾痪S護(hù)狀態(tài)。在理想的微服務(wù)環(huán)境中，容器能在幾毫秒內(nèi)啟動(dòng)、停止而不影響集群的健康或應(yīng)用程序的狀態(tài)。Docker還不適用于任何需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整CPU和內(nèi)存要求的應(yīng)用。允許動(dòng)態(tài)調(diào)整的代碼已經(jīng)完成，但尚不清楚何時(shí)才能在一般的生產(chǎn)環(huán)境中投入使用。目前，若對(duì)被容器的CPU和內(nèi)存的限制進(jìn)行調(diào)整，需要停止并重新啟動(dòng)容器。另外，對(duì)網(wǎng)絡(luò)吞吐量有高要求的應(yīng)用進(jìn)行最佳優(yōu)化時(shí)不要使用Docker，因?yàn)镈ocker使用iptables來(lái)完成宿主機(jī)IP到容器IP的NAT轉(zhuǎn)換，通過(guò)禁用Docker的NAT來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)性能是可行的，但這是一個(gè)高級(jí)使用場(chǎng)景，很少有團(tuán)隊(duì)會(huì)在生產(chǎn)環(huán)境中這么做。

Docker最好的使用方式是將應(yīng)用程序代碼預(yù)先打包成一個(gè)Docker鏡像，鏡像通常包含所有的應(yīng)用程序代碼、運(yùn)行時(shí)的依賴及系統(tǒng)的需求，而包含數(shù)據(jù)庫(kù)憑證和其他敏感信息的配置文件通常在運(yùn)行時(shí)添加，而非內(nèi)建到鏡像中。有些團(tuán)隊(duì)會(huì)在開(kāi)發(fā)機(jī)上手工構(gòu)建Docker鏡像，然后推送到鏡像倉(cāng)庫(kù)，之后再?gòu)膫}(cāng)庫(kù)中拉取鏡像到生產(chǎn)環(huán)境宿主機(jī)中，這是個(gè)很簡(jiǎn)單的用例，雖然行得通，但從工作流和安全角度考慮并不理想。一個(gè)更常見(jiàn)的生產(chǎn)環(huán)境示例是，使用持續(xù)集成／持續(xù)交付系統(tǒng)在應(yīng)用程序代碼或Dockerfile文件發(fā)生變更時(shí)自動(dòng)構(gòu)建新鏡像。

最近幾年，科技發(fā)展迅速，從物理服務(wù)器到虛擬服務(wù)器，從虛擬服務(wù)器到擁有PaaS環(huán)境的云計(jì)算，無(wú)論是否采用了全新架構(gòu)，Docker鏡像都可以在當(dāng)前環(huán)境中很容易地被使用，要使用Docker，并不需要立即從單體應(yīng)用程序遷移到面向服務(wù)架構(gòu)，有很多用命允許在不同層次上集成Docker，以下是Docker常用的場(chǎng)景：

    。使用以鏡像為基礎(chǔ)的部署方式取代常規(guī)代碼部署系統(tǒng)；

    。安全地在同一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行遺留應(yīng)用和新應(yīng)用；

    。使用一個(gè)工具鏈循序漸進(jìn)地遷移到面向服務(wù)架構(gòu)；

    。管理云端或裸機(jī)上的水平擴(kuò)展和彈性；

    。確保從開(kāi)發(fā)環(huán)境到預(yù)演環(huán)境再到生產(chǎn)環(huán)境的一致性；

    。簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)人員的機(jī)器設(shè)置和一致性；

將應(yīng)用的后臺(tái)程序遷移到Docker集群中，同時(shí)保持網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器不變是開(kāi)始使用Docker常見(jiàn)示例。另一示例是將應(yīng)用的部分Restful Api遷移到Docker中運(yùn)行，前端使用Nginx代理在遺留服務(wù)和Docker集群之間路由通信，通過(guò)使用此類技術(shù)，團(tuán)隊(duì)可以漸進(jìn)式地從單體應(yīng)用無(wú)縫地遷移到面向服務(wù)架構(gòu)。如今的應(yīng)用程序往往需要幾十個(gè)第三方庫(kù)，用于加速功能開(kāi)發(fā)或連接第三方SaaS和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。每個(gè)庫(kù)都可能產(chǎn)生BUG，或是讓用戶陷入版本依賴的泥沼，再加上庫(kù)頻繁更改，要在基礎(chǔ)設(shè)施上完成工作代碼的持續(xù)部署而不引起失敗，壓力巨大。Docker可貴的鏡像思想使得技術(shù)團(tuán)隊(duì)在部署工作代碼時(shí)，不論是單體架構(gòu)、面向服務(wù)或是二者的混合，由于代碼及其依賴?yán)壴谕粋€(gè)鏡像中，所使用的方式對(duì)每次部署都是可測(cè)試、可重復(fù)、文檔化且一致的，一旦一個(gè)鏡像構(gòu)建完畢，就可以部署到任意多個(gè)運(yùn)行著的Docker守護(hù)進(jìn)程的服務(wù)器上。另外一個(gè)常見(jiàn)的Docker用例是跨環(huán)境部署一個(gè)單一容器，其典型的代碼路徑是從開(kāi)發(fā)環(huán)境到預(yù)演環(huán)境再到生產(chǎn)環(huán)境，容器為整個(gè)代碼路徑提供了一個(gè)一致的、可測(cè)試的環(huán)境。作為一個(gè)開(kāi)發(fā)人員，Docker模型允許在其個(gè)人電腦上調(diào)試與生產(chǎn)環(huán)境完全一致的代碼，開(kāi)發(fā)人員可以很容易地下載、運(yùn)行和調(diào)試有問(wèn)題的生產(chǎn)環(huán)境鏡像，且無(wú)需事先對(duì)本地開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行修改。