這篇文章給大家介紹Spark的HashPartitioner方式的Python實現(xiàn)是這樣的，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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spark中的默認(rèn)分區(qū)方式是org.apache.spark.HashPartitioner，具體代碼如下所示：

class HashPartitioner(partitions: Int) extends Partitioner {
  require(partitions >= 0, s"Number of partitions ($partitions) cannot be negative.")

  def numPartitions: Int = partitions

  def getPartition(key: Any): Int = key match {
    case null => 0
    case _ => Utils.nonNegativeMod(key.hashCode, numPartitions)
  }

  override def equals(other: Any): Boolean = other match {
    case h: HashPartitioner =>
      h.numPartitions == numPartitions
    case _ =>
      false
  }

  override def hashCode: Int = numPartitions
}

如果想要在Python中獲取一個key的分區(qū)，只需要實現(xiàn)hashCode，然后取模。

hashCode的實現(xiàn)方式如下：

def java_string_hashcode(s):
    h = 0
    for c in s:
        h = (31 * h + ord(c)) & 0xFFFFFFFF
    return ((h + 0x80000000) & 0xFFFFFFFF) - 0x80000000

驗證

Scala實現(xiàn)

Python實現(xiàn)

關(guān)于Spark的HashPartitioner方式的Python實現(xiàn)是這樣的就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。