這篇文章給大家介紹怎么使用Netsil監(jiān)控Kubernetes上的微服務(wù)，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
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Kubernetes是容器編排和調(diào)度領(lǐng)域的王者，它擊敗了競爭對手Docker Swarm和Apache Mesos，開啟了閃耀的未來，微服務(wù)可以自修復(fù)，可以自動擴展，可以跨zone，region甚至跨云供應(yīng)商進行federate。在這樣的云原生應(yīng)用程序的新紀元里，能夠以簡單的方式洞察服務(wù)之間是如何交互的變得日益重要——這可和大海撈針般大范圍尋找導(dǎo)致性能問題的某個特定的原因是不一樣的。
我們花了些時間研究Netsil并且將其解決方案打包成原生的Kubernetes Deployment。Netsil的應(yīng)用程序，Application Operations Center (AOC，應(yīng)用運維中心)，幫助用戶觀察并且收集跨Kubernetes集群運行的微服務(wù)應(yīng)用程序的分析數(shù)據(jù)。服務(wù)本身是不可知的，因為它在網(wǎng)絡(luò)上才能決定其實際上如何運行。隨著時間的推移，并且實時地，它學(xué)習(xí)并且發(fā)現(xiàn)用戶的環(huán)境，幫助用戶逐漸搭建出SLA指標器，警報器等等。
首先你需要一個Kubernetes集群。我使用Stackpoint.io快速創(chuàng)建一個集群。在任意主流供應(yīng)商，比如AWS，GCE或者Azure上創(chuàng)建一個集群。需要確保為你的主節(jié)點選擇足夠大的配置——這是所有收集器會將數(shù)據(jù)發(fā)送這里，在網(wǎng)絡(luò)，處理器和內(nèi)存上都可能消耗比較大。worker節(jié)點可以是任何配置，只要能夠滿足微服務(wù)應(yīng)用程序的需求。在我的示例里，使用了較大的實例配置，因為我會將多種服務(wù)都推送到這個環(huán)境里。
在我們的示例里，使用3個N1標準4的實例構(gòu)建了一個集群，這些實例通過HAProxy Ingress Controller暴露出去，它是自發(fā)現(xiàn)的，并且在部署它們時注冊了AOC服務(wù)。我們能夠使用集群的公開VIP訪問AOC儀表盤。
在僅僅運行了Kubernetes服務(wù)的空空的集群上再安裝一些服務(wù)，這里使用Sock Shop，這是由Weaveworks開發(fā)的微服務(wù)參考程序。這樣有助于模擬一個真實的環(huán)境。Sock Shop使用了14個不同的服務(wù)，這是很多企業(yè)的應(yīng)用程序會達到的復(fù)雜度?，F(xiàn)在將AOC添加到我們的環(huán)境里。
這里有關(guān)于Sock Shop的詳細信息。將其推送到環(huán)境里很簡單，僅僅需要在克隆了repo后運行如下命令即可：
kubectl apply -f deploy/kubernetes/manifests
然后檢查Pod是否已經(jīng)在線了：
$ kubectl get pods --namespace=default NAME READY STATUS RESTARTS AGE cart-3694116665-eccpp 1/1 Running 0 55m cart-db-2305146297-u30g8 1/1 Running 0 55m catalogue-11453786-lkslj 1/1 Running 0 55m catalogue-db-393939662-bn7uc 1/1 Running 0 55m front-end-3820830240–01e6t 1/1 Running 0 55m orders-3498886496-z8jun 1/1 Running 0 55m orders-db-1775353731-u7dmf 1/1 Running 0 55m payment-3012088042-vbfhw 1/1 Running 0 55m queue-master-936560853-ocmxi 1/1 Running 0 55m rabbitmq-1897447621–2ij04 1/1 Running 0 55m shipping-1232389217-b278a 1/1 Running 0 55m spc-balancer-biilo 1/1 Running 0 1h user-3090014237–196pv 1/1 Running 0 55m user-db-1338754314-exyou 1/1 Running 0 55m
我們已經(jīng)有了運行著的Kubernetes 1.4集群，并且安裝了Sock Shop應(yīng)用程序，那么開始學(xué)習(xí)環(huán)境里是什么吧。當股票購買者遇到問題時我們是否能知道呢？
在部署AOC之前需要在所有主機上運行如下命令。該命令幫助避免一個已知的Flannel和kube-proxy的競爭問題。
iptables -t nat -I POSTROUTING -o flannel.1 -s host-private-ip -j MASQUERADE
使用每臺主機的私有IP替換host-private-ip。完成后，從GitHub克隆AOC Kubernetes repo：
git clone https://github.com/netsil/netsil-kube.git
并且使用如下單個命令將其推送到Kubernetes里：
kubectl apply -f netsil.yml
確保Pod和Service已經(jīng)在線了。AOC容器可能需要一些時間，但是收集器會被啟動并且隊列里的數(shù)據(jù)會被推送進來，因為它們已經(jīng)開始發(fā)現(xiàn)你的環(huán)境了。
$ kubectl get po,svc — namespace=netsil NAME READY STATUS RESTARTS AGE collector-7wpaa 1/1 Running 0 1h collector-9o6k4 1/1 Running 0 1h collector-rzekv 1/1 Running 0 4m netsil-vjf5f 1/1 Running 0 1h NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE netsil 10.200.126.143 443/TCP,2001/TCP,2003/TCP,2003/UDP 1h
AOC拓撲有兩個主要組件。第一個是作為帶有單個副本的Replication Controller的一部分運行的Pod。它運行AOC儀表盤和數(shù)據(jù)收集的平臺。第二個組件是AOC收集器的DaemonSet。它告訴Kubernetes在環(huán)境的所有節(jié)點上運行一個帶有收集器容器的Pod。這些收集器配置為向AOC Pod發(fā)送信息。
我們將使用Sock Shop的更多工具來模擬網(wǎng)站上的購物行為。這讓我們能看到AOC是如何學(xué)習(xí)流量模式以及我們的通用拓撲的。
你需要知道Sock Shop監(jiān)聽以及運行的前端IP地址和端口：
docker run weaveworksdemos/load-test -h $frontend-ip[:$port] -r 100 -c 2
隨著load-test的運行，可以開始看到AOC隨著數(shù)據(jù)的獲得被點亮了：
因為AOC作為DaemonSet部署，如果任意Pod銷毀了并且在其他地方重新調(diào)度，AOC能夠繼續(xù)觀測到拓撲，隨著Kubernetes的變化而變化。
我很喜歡AOC的一個原因是部署通過服務(wù)來組織，并且我能夠?qū)崟r地觀察到環(huán)境，并且開始深入不同的度量，為了那些可能影響到客戶的事情搭建服務(wù)級別的警報。因此，當環(huán)境像下圖一樣變紅時，我能夠獲得警報，知道某個服務(wù)處在緊急狀態(tài)，比如Sock Shop里的信用卡和地址端點。
我甚至還可以深入儀表盤，知道承受最大壓力的Pod和容器是什么。在本示例里，網(wǎng)絡(luò)壓力最大的容器是flannel Pod。這讓我們能夠了解最繁忙的服務(wù)是哪個，能夠幫助我們重新思考配置或者Kubernetes里分發(fā)部署的方式。
Netsil的AOC是非常棒的工具，可以幫助用戶實時觀察環(huán)境，隨著使用模式的變化而更新。用戶可以挖掘歷史數(shù)據(jù)并且添加警報。應(yīng)用程序隨著添加更多的節(jié)點會自動擴展，新節(jié)點上線后就會在上面啟動一個收集器，這樣用戶能夠得到節(jié)點從上線到銷毀的所有數(shù)據(jù)。
關(guān)于怎么使用Netsil監(jiān)控Kubernetes上的微服務(wù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
重慶分公司
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