這篇文章主要講解了“oracle統(tǒng)計信息查看與收集的方法是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“oracle統(tǒng)計信息查看與收集的方法是什么”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)建站致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，包括網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、SEO優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)建站為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)建站核心團隊十余年專注互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，積累了豐富的網(wǎng)站經(jīng)驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，在網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)內(nèi)樹立了良好口碑。

一、查看表統(tǒng)計信息

SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';
SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name='WOO';

備注：通過腳本查看統(tǒng)計信息,參考MOS：SCRIPT - Select to show Optimizer Statistics for CBO (Doc ID 31412.1)

二、查看表上的索引信息

select table_name,index_name,t.blevel,t.num_rows,t.leaf_blocks,t.last_analyzed 
  from user_indexes t 
  where table_name='DUMP_TABLE';
  
SQL> col table_name format a11
SQL> col index_name format a16
SQL> select table_name,index_name,t.blevel,t.num_rows,t.leaf_blocks,t.last_analyzed 
  2             from user_indexes t 
  3             where table_name='DUMP_TABLE';
TABLE_NAME  INDEX_NAME           BLEVEL   NUM_ROWS LEAF_BLOCKS LAST_ANAL
----------- ---------------- ---------- ---------- ----------- ---------
DUMP_TABLE  WORNUM_IND                0         10           1 18-MAR-20

  
三、檢查當(dāng)前統(tǒng)計信息收集策略

set linesize 140
col WINDOW_NAME format a17
col REPEAT_INTERVAL for a55
col DURATION for a15
select t1.window_name,t1.repeat_interval,t1.duration from 
 dba_scheduler_windows t1,dba_scheduler_wingroup_members t2  
 where t1.window_name=t2.window_name 
  and t2.window_group_name 
  in ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP','BSLN_MAINTAIN_STATS_SCHED');
  
  
SQL> set linesize 140
SQL> col WINDOW_NAME format a17
SQL> col REPEAT_INTERVAL for a55
SQL> col DURATION for a15
SQL> select t1.window_name,t1.repeat_interval,t1.duration from 
  2     dba_scheduler_windows t1,dba_scheduler_wingroup_members t2  
  3     where t1.window_name=t2.window_name 
  4             and t2.window_group_name 
  5             in ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP','BSLN_MAINTAIN_STATS_SCHED');
  
WINDOW_NAME       REPEAT_INTERVAL                                         DURATION
----------------- ------------------------------------------------------- ---------------
MONDAY_WINDOW     freq=daily;byday=MON;byhour=22;byminute=0; bysecond=0   +000 04:00:00
TUESDAY_WINDOW    freq=daily;byday=TUE;byhour=22;byminute=0; bysecond=0   +000 04:00:00
WEDNESDAY_WINDOW  freq=daily;byday=WED;byhour=22;byminute=0; bysecond=0   +000 04:00:00
THURSDAY_WINDOW   freq=daily;byday=THU;byhour=22;byminute=0; bysecond=0   +000 04:00:00
FRIDAY_WINDOW     freq=daily;byday=FRI;byhour=22;byminute=0; bysecond=0   +000 04:00:00
SATURDAY_WINDOW   freq=daily;byday=SAT;byhour=6;byminute=0; bysecond=0    +000 20:00:00
SUNDAY_WINDOW     freq=daily;byday=SUN;byhour=6;byminute=0; bysecond=0    +000 20:00:00
7 rows selected.

3.1. 關(guān)閉自動統(tǒng)計信息收集

BEGIN  
 DBMS_SCHEDULER.DISABLE(  
 name => '"SYS"."SATURDAY_WINDOW"',  
 force => TRUE);
END;
/

3.2 修改自動統(tǒng)計信息持續(xù)時間

BEGIN  
 DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(  
 name => '"SYS"."SATURDAY_WINDOW"',  
 attribute => 'DURATION',  
 value => numtodsinterval(180,'minute'));
END; 
/

3.3 修改自動統(tǒng)計信息開始時間，每周六22點開始

BEGIN  
 DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(  
 name => '"SYS"."SATURDAY_WINDOW"',  
 attribute => 'REPEAT_INTERVAL',  
 value => 'freq=daily;byday=SAT;byhour=22;byminute=0;bysecond=0 ');
END;
/

3.4 開啟自動統(tǒng)計信息收集

BEGIN  
 DBMS_SCHEDULER.ENABLE(  
 name => '"SYS"."SATURDAY_WINDOW"');
END;
/

3.5 再次檢查策略是否正確

set linesize 200
col REPEAT_INTERVAL for a60
col DURATION for a30
select t1.window_name,t1.repeat_interval,t1.duration 
 from dba_scheduler_windows t1,dba_scheduler_wingroup_members t2
  where t1.window_name=t2.window_name 
   and t2.window_group_name 
   in ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP','BSLN_MAINTAIN_STATS_SCHED');
WINDOW_NAME                    REPEAT_INTERVAL                                              DURATION
------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------
MONDAY_WINDOW                  freq=daily;byday=MON;byhour=22;byminute=0; bysecond=0        +000 04:00:00
TUESDAY_WINDOW                 freq=daily;byday=TUE;byhour=22;byminute=0; bysecond=0        +000 04:00:00
WEDNESDAY_WINDOW               freq=daily;byday=WED;byhour=22;byminute=0; bysecond=0        +000 04:00:00
THURSDAY_WINDOW                freq=daily;byday=THU;byhour=22;byminute=0; bysecond=0        +000 04:00:00
FRIDAY_WINDOW                  freq=daily;byday=FRI;byhour=22;byminute=0; bysecond=0        +000 04:00:00
SATURDAY_WINDOW                freq=daily;byday=SAT;byhour=22;byminute=0;bysecond=0         +000 20:00:00
SUNDAY_WINDOW                  freq=daily;byday=SUN;byhour=6;byminute=0; bysecond=0         +000 20:00:00
7 rows selected.

四、手工收集統(tǒng)計信息

4.1 收集索引統(tǒng)計信息

exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'WOO',indname => 'WORNUM_IND',estimate_percent => '10',degree => '4');

4.2 收集表和索引統(tǒng)計信息 

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'WOO',tabname => 'DUMP_TABLE',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns',cascade=>TRUE);

4.3 收集表的統(tǒng)計信息

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'WOO',tabname => 'DUMP_TABLE',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns');

 
 4.4 收集分區(qū)表統(tǒng)計信息

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'WOO',tabname => 'DUMP_TABLE',partname => 'p_20190318',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns',cascade=>TRUE);

4.5 收集某個用戶的統(tǒng)計信息

exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'WOO',estimate_percent=>10,degree=>8,cascade=>true,granularity=>'ALL');

4.6 收集整個數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計信息

exec dbms_stats.gather_database_stats(estimate_percent=>10,degree=>8,cascade=>true,granularity=>'ALL');

五、動態(tài)采樣：

 對于新創(chuàng)建的表，當(dāng)訪問此表時，oracle會動態(tài)的收集這個表的相關(guān)信息，等到晚上10點，再將其收集到數(shù)據(jù)字典中。

SQL> set linesize 200
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select  * from DUMP_TABLE;
10 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1795212136
--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name       | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |            |    10 | 20390 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DUMP_TABLE |    10 | 20390 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
          4  recursive calls
          0  db block gets
          9  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1305  bytes sent via SQL*Net to client
        523  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
         10  rows processed

- dynamic sampling used for this statement (level=2) 表示動態(tài)采樣，但是不記錄數(shù)據(jù)字典，除非手動收集表的統(tǒng)計信息。

咱們通過user_tables查看結(jié)果也是一樣的

SQL> set autotrace off;
SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'DUMP_TABLE';
  NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANAL
---------- ---------- ---------
SQL>

六、統(tǒng)計信息收集完之后：

SQL> set linesize 200
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select  * from DUMP_TABLE;
10 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1795212136
--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name       | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |            |    10 |   470 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DUMP_TABLE |    10 |   470 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
         33  recursive calls
          0  db block gets
         56  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1305  bytes sent via SQL*Net to client
        523  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          6  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
         10  rows processed
         
SQL> set autotrace off;
SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';
SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'DUMP_TABLE';
  NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANALYZED
---------- ---------- -------------------
        10          4 2020-03-18 17:06:16
SQL>

感謝各位的閱讀，以上就是“oracle統(tǒng)計信息查看與收集的方法是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對oracle統(tǒng)計信息查看與收集的方法是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！