OpenCV如何實(shí)現(xiàn)腐蝕，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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腐蝕和膨脹是最基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算。

腐蝕和膨脹是針對(duì)白色部分（高亮部分）而言的。

膨脹就是對(duì)圖像高亮部分進(jìn)行“領(lǐng)域擴(kuò)張”，效果圖擁有比原圖更大的高亮區(qū)域；腐蝕是原圖中的高亮區(qū)域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區(qū)域。

膨脹

膨脹就是求局部最大值的操作，從圖像直觀看來，就是將圖像光亮部分放大，黑暗部分縮小。

#include   #includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
    
    dilate(img, out, element);
    namedWindow("膨脹操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("膨脹操作", out);
    waitKey(0);

}

可以看到，圖像原來光亮的部分被放大了，黑暗的部分被縮小了。

腐蝕

#include   #includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
    
    erode(img, out, element);
    namedWindow("腐蝕操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("腐蝕操作", out);
    waitKey(0);

}

可以看到，圖像原來黑暗的部分被放大了，明亮的部分被縮小了。

開運(yùn)算：先腐蝕再膨脹，用來消除小物體

閉運(yùn)算：先膨脹再腐蝕，用于排除小型黑洞

形態(tài)學(xué)梯度：就是膨脹圖與俯視圖之差，用于保留物體的邊緣輪廓。

頂帽：原圖像與開運(yùn)算圖之差，用于分離比鄰近點(diǎn)亮一些的斑塊。

黑帽：閉運(yùn)算與原圖像之差，用于分離比鄰近點(diǎn)暗一些的斑塊。

opencv里有一個(gè)很好的函數(shù)getStructuringElement，我們只要往這個(gè)函數(shù)傳相應(yīng)的處理參數(shù)，就可以進(jìn)行相應(yīng)的操作了，使用起來非常方便。

下面列舉一下相應(yīng)的操作宏定義。

#include   #includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
        
    
    morphologyEx(img, out, MORPH_GRADIENT, element);
    namedWindow("形態(tài)學(xué)處理操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("形態(tài)學(xué)處理操作", out);
    waitKey(0);

}

形態(tài)學(xué)梯度處理

這個(gè)是頂帽運(yùn)算的效果

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