怎么在python讀取txt文件的內(nèi)容？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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讀取文件：

步驟：打開 -- 讀取 -- 關閉

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f.close()

讀取數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)處理的必要步驟。.txt是廣泛使用的數(shù)據(jù)文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以轉換為.txt 文件進行讀取。我常使用的是Python自帶的I/O接口，將數(shù)據(jù)讀取進來存放在list中，然后再用numpy科學計算包將list的數(shù)據(jù)轉換為array格式，從而可以像MATLAB一樣進行科學計算。

下面是一段常用的讀取txt文件代碼，可以用在大多數(shù)的txt文件讀取中

filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和當前腳本在同一目錄下，所以不用寫具體路徑
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
  while True:
    lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù)
    if not lines:
      break
      pass
     p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 將整行數(shù)據(jù)分割處理，如果分割符是空格，括號里就不用傳入?yún)?shù)，如果是逗號， 則傳入‘，'字符。
     pos.append(p_tmp)  # 添加新讀取的數(shù)據(jù)
     Efield.append(E_tmp)
     pass
   pos = np.array(pos) # 將數(shù)據(jù)從list類型轉換為array類型。
   Efield = np.array(Efield)
   pass

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