前言
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模糊查詢是數(shù)據(jù)庫的基本操作之一,實(shí)現(xiàn)對(duì)給定的字符串是否與指定的模式進(jìn)行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等號(hào)表示,如果部分匹配可認(rèn)為是一種模糊查詢。在關(guān)系型數(shù)據(jù)中,通過SQL使用like ‘%fens%'的語法。那么在MongoDB中我們應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)模糊查詢的效果呢。
目錄
1. mongodb模糊查詢
我們打開mongodb,以name文字字段進(jìn)行測(cè)試。
精確查詢
當(dāng){‘name':'未來警察'}時(shí),精確匹配到一條記錄。
db.movies.find({'name':'未來警察'})
模糊查詢
{‘name':/未來/},匹配到了多條記錄。
db.movies.find({'name':/未來/})
MongoDB的模糊查詢,其實(shí)是正則查詢的一種。
注:在關(guān)系型數(shù)據(jù)中,單獨(dú)有一個(gè)關(guān)鍵字like做模糊查詢,如果不用like,也可以在關(guān)系型數(shù)據(jù)中使用正則查詢。
MongoDB官方介紹:http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/
官方舉例:
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } ); db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );
2. nodejs通過mongoose的模糊查詢
希望實(shí)現(xiàn)的效果:
下面說說如何用mongoose進(jìn)行模糊查詢。
使用mongoose訪問mongodb,在 利用Mongoose讓JSON數(shù)據(jù)直接插入或更新到MongoDB 一文中已經(jīng)講過。
我們對(duì)Movie建模,并構(gòu)造dao層。
查詢所有電影
MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); }); };
通過傳入query對(duì)象,就可以進(jìn)行查詢。
接下來,構(gòu)造query對(duì)象
//代碼片斷 exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查詢參數(shù) } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); }); }
請(qǐng)注意:剛才我們已經(jīng)分析了MongoDB的的模糊查詢是通過正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)的,對(duì)應(yīng)mongodb中,可以直接使用 ‘/../' 斜杠。
但是在nodejs中,必須要使用RegExp,來構(gòu)建正則表達(dá)式對(duì)象。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。