這篇文章主要講解了“python中Numpy的屬性是什么”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“python中Numpy的屬性是什么”吧!
成都創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價(jià)比田陽網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式田陽網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們,業(yè)務(wù)覆蓋田陽地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善,十多年實(shí)體公司更值得信賴。
創(chuàng)建數(shù)組:
a = np.array([2,23,4])
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定數(shù)據(jù)類型:
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數(shù)字默認(rèn)64
a = np.zeros((3,4)) # 數(shù)據(jù)全為0,3行4列
"""
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數(shù)據(jù)為1,3行4列
a = np.empty((3,4)) # 數(shù)據(jù)為empty,3行4列
empty類型:初始內(nèi)容隨機(jī),取決于內(nèi)存的狀態(tài)
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數(shù)據(jù),2步長(zhǎng)
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列,0到11
reshape修改數(shù)據(jù)形狀,如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1,結(jié)束端10,且分割成20個(gè)數(shù)據(jù),生成線段
linspace可以確定數(shù)據(jù)的數(shù)量,而arrage不能確定數(shù)據(jù)的數(shù)量,同時(shí),linspace也可以使用reshape定義結(jié)構(gòu)。
感謝各位的閱讀,以上就是“python中Numpy的屬性是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python中Numpy的屬性是什么這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!