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python中Numpy的屬性是什么

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創(chuàng)建數(shù)組:

a = np.array([2,23,4])

# list 1d

print(a)

# [2 23 4]

指定數(shù)據(jù)類型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)

print(a.dtype)

# int 64

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數(shù)字默認(rèn)64

a = np.zeros((3,4)) # 數(shù)據(jù)全為0,3行4列

"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數(shù)據(jù)為1,3行4列

a = np.empty((3,4)) # 數(shù)據(jù)為empty,3行4列

empty類型:初始內(nèi)容隨機(jī),取決于內(nèi)存的狀態(tài)

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數(shù)據(jù),2步長(zhǎng)

a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列,0到11

reshape修改數(shù)據(jù)形狀,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1,結(jié)束端10,且分割成20個(gè)數(shù)據(jù),生成線段

linspace可以確定數(shù)據(jù)的數(shù)量,而arrage不能確定數(shù)據(jù)的數(shù)量,同時(shí),linspace也可以使用reshape定義結(jié)構(gòu)。

感謝各位的閱讀,以上就是“python中Numpy的屬性是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python中Numpy的屬性是什么這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!


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