在做數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)時(shí)，經(jīng)常會(huì)需要根據(jù)年、月、日來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后配合echarts來制作可視化效果。
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數(shù)據(jù)庫：MySQL
思路
按照時(shí)間維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的前提是需要數(shù)據(jù)庫中有保留時(shí)間信息，建議是使用MySQL自帶的datetime類型來記錄時(shí)間。
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
在MySQL中對于時(shí)間日期的處理的函數(shù)主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的參數(shù)如下
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %a | 縮寫星期名 |
| %b | 縮寫月名 |
| %c | 月，數(shù)值 |
| %D | 帶有英文前綴的月中的天 |
| %d | 月的天，數(shù)值(00-31) |
| %e | 月的天，數(shù)值(0-31) |
| %f | 微秒 |
| %H | 小時(shí) (00-23) |
| %h | 小時(shí) (01-12) |
| %I | 小時(shí) (01-12) |
| %i | 分鐘，數(shù)值(00-59) |
| %j | 年的天 (001-366) |
| %k | 小時(shí) (0-23) |
| %l | 小時(shí) (1-12) |
| %M | 月名 |
| %m | 月，數(shù)值(00-12) |
| %p | AM 或 PM |
| %r | 時(shí)間，12-小時(shí)（hh:mm:ss AM 或 PM） |
| %S | 秒(00-59) |
| %s | 秒(00-59) |
| %T | 時(shí)間, 24-小時(shí) (hh:mm:ss) |
| %U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
| %u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
| %V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %X 使用 |
| %v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用 |
| %W | 星期名 |
| %w | 周的天 （0=星期日, 6=星期六） |
| %X | 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用 |
| %x | 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用 |
| %Y | 年，4 位 |
| %y | 年，2 位 |
注：當(dāng)涉及到按日統(tǒng)計(jì)是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的話，那么不同月份/周里的相同值會(huì)統(tǒng)計(jì)在一起。
涉及到獲取當(dāng)前時(shí)間，則可以通過now()或者sysdate()來獲取。
SELECT SYSDATE() FROM DUAL; SELECT NOW() FROM DUAL;
按照實(shí)際需求使用group by查詢即可。
結(jié)論
需統(tǒng)計(jì)的表結(jié)構(gòu)如下：
CREATE TABLE `apilog` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `action` varchar(64) DEFAULT NULL, `params` text, `result` text, `timestamp` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )
統(tǒng)計(jì)時(shí)間范圍內(nèi)不同分類action的數(shù)量
# 當(dāng)日 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc; # 當(dāng)周 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc; # 當(dāng)月 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc; # 當(dāng)年 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;
統(tǒng)計(jì)某分類action的時(shí)間維度數(shù)量
# 按日 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') # 按周 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') # 按月 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') # 按年 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
同時(shí)按action和時(shí)間維度統(tǒng)計(jì)
# 按日 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') # 按周 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') # 按月 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') # 按年 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
以上就是比較常用的時(shí)間統(tǒng)計(jì)了，更多的時(shí)間維度，可以參考上面的參數(shù)表類似處理即可。
重慶分公司
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