python數(shù)據(jù)分析使用的編譯器是什么？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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 Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個(gè)交互式筆記本，支持運(yùn)行 40 多種編程語言。

Jupyter Notebook 的本質(zhì)是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，便于創(chuàng)建和共享文學(xué)化程序文檔，支持實(shí)時(shí)代碼，數(shù)學(xué)方程，可視化和 markdown。 用途包括：數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，數(shù)值模擬，統(tǒng)計(jì)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)等等 。

定義

用戶可以通過電子郵件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，將 Jupyter Notebook 分享給其他人。

在Jupyter Notebook 中，代碼可以實(shí)時(shí)的生成圖像，視頻，LaTeX和JavaScript。

使用

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。

架構(gòu)

Jupyter組件

Jupyter包含以下組件：

Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式

Jupyter Qt 控制臺(tái)

內(nèi)核消息協(xié)議 (kernel messaging protocol)

許多其他組件

內(nèi)核

Jupyter Notebook 與 IPython終端 共享同一個(gè)內(nèi)核 [3]  。

內(nèi)核進(jìn)程可以同時(shí)連接到多個(gè)前端。 在這種情況下，不同的前端訪問的是同一個(gè)變量。

這個(gè)設(shè)計(jì)可以滿足以下兩種需求：

相同內(nèi)核不同前端，用以支持，快速開發(fā)新的前端

相同前端不同內(nèi)核，用以支持，新的開發(fā)語言

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。