怎么在python中利用random模塊求隨機(jī)數(shù)？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),綠園企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),綠園品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,綠園網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,綠園網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、說(shuō)明

（1）random.random()不接受參數(shù)，生成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

（2）random.uniform(a,b) 生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，a是下限，b是上限。a<=n<=b

（3）random.randint(a,b)生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，a<=n<=b

（4）random.shuffle(list1)將list1重新洗牌

（5）random.choice(list1)在列表中隨機(jī)取一個(gè)值，返回該值

（6）random.sample(list1,n)在列表中隨機(jī)取n個(gè)值組成的一組值，返回該列表

2、實(shí)例

（1）randint(a,b):返回a和b之間的整數(shù)，a和b必須是整數(shù)

import random
print(random.randint(1,6))

（2）randrange(start,stop,step):和range()一樣，randrange(1,100,2)返回的是1到100之間的一個(gè)奇數(shù)，參數(shù)必須是整數(shù)

import random
print(random.randrange(1,100,2))

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