實(shí)例如下所示：

成都創(chuàng)新互聯(lián)自成立以來，一直致力于為企業(yè)提供從網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、電子商務(wù)、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站優(yōu)化到為企業(yè)提供個性化軟件開發(fā)等基于互聯(lián)網(wǎng)的全面整合營銷服務(wù)。公司擁有豐富的網(wǎng)站建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)、成熟的應(yīng)用系統(tǒng)解決方案、優(yōu)秀的網(wǎng)站開發(fā)工程師團(tuán)隊(duì)及專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)。

import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

#截圖，獲取需要識別的區(qū)域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327

k = 54
for i in range(2,6):
 box = (x,y,m,n)
 img = ImageGrab.grab(box)
 img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
 #img.show()
 y+=54
 n+=54

#截圖完畢后，開始圖像識別
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
 im = Image.open(name)
 text = image_to_string(im)
 print(name+":"+text)

標(biāo)題名稱：python自動截取需要區(qū)域,進(jìn)行圖像識別的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標(biāo)題：http://weahome.cn/article/iicss.html