本篇文章給大家分享的是有關(guān)優(yōu)化SQL SELECT語句性能的6個簡單技巧分別是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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SELECT語句的性能調(diào)優(yōu)有時是一個非常耗時的任務(wù)，在我看來它遵循帕累托原則。20%的努力很可能會給你帶來80%的性能提升，而為了獲得另外20%的性能提升你可能需要花費80%的時間。除非你在金星工作，那里的每一天都等于地球上的243天，否則交付期限很有可能使你沒有足夠的時間來調(diào)優(yōu)SQL查詢。根據(jù)我多年編寫和運行SQL語句的經(jīng)驗，我開始開發(fā)一個檢查列表，當(dāng)我試圖提高查詢性能時供我參考。在進行查詢計劃和閱讀我使用的數(shù)據(jù)庫文檔之前，我會參考其中的內(nèi)容，數(shù)據(jù)庫文檔有時會很復(fù)雜。我的檢查列表絕對說不上全面或科學(xué)，它更像是一個保守計算，但我可以說，遵循這些簡單的步驟大部分時間我確實能得到性能提升。檢查列表如下。

檢查索引

在SQL語句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，都應(yīng)該加上索引。進行這個3分鐘SQL性能測試。不管你的成績?nèi)绾?，一定要閱讀那些帶有信息的結(jié)果。

限制工作數(shù)據(jù)集的大小

檢查那些SELECT語句中用到的表，看看你是否可以應(yīng)用WHERE子句進行過濾。一個典型的例子是，當(dāng)表中只有幾千行記錄時，一個查詢能夠很好地執(zhí)行。但隨著應(yīng)用程序的成長，查詢慢了下來。解決方案或許非常簡單，限制查詢來查看當(dāng)前月的數(shù)據(jù)即可。當(dāng)你的查詢語句帶有子查詢時，注意在子查詢的內(nèi)部語句上使用過濾，而不是在外部語句上。

只選擇你需要的字段額外的字段

通常會增加返回數(shù)據(jù)的紋理，從而導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)被返回到SQL客戶端。另外：

• 使用帶有報告和分析功能的應(yīng)用程序時，有時報告性能低是因為報告工具必須對收到的、帶有詳細形式的數(shù)據(jù)做聚合操作。

• 偶爾查詢也可能運行地足夠快，但你的問題可能是一個網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題，因為大量的詳細數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到報告服務(wù)器。

• 當(dāng)使用一個面向列的DBMS時，只有你選擇的列會從磁盤讀取。在你的查詢中包含的列越少，IO開銷就越小。

移除不必要的表

移除不必要的表的原因，和移除查詢語句中不需要的字段的原因一致。編寫SQL語句是一個過程，通常需要大量編寫和測試SQL語句的迭代過程。在開發(fā)過程中，你可能將表添加到查詢中，而這對于SQL代碼返回的數(shù)據(jù)可能不會有任何影響。一旦SQL運行正確，我發(fā)現(xiàn)許多人不會回顧他們的腳本，不會刪除那些對最終的返回數(shù)據(jù)沒有任何影響和作用的表。通過移除與那些不必要表的JOINS操作，你減少了大量數(shù)據(jù)庫必須執(zhí)行的流程。有時，就像移除列一樣，你會發(fā)現(xiàn)你減少的數(shù)據(jù)又通過數(shù)據(jù)庫返回來了。

移除外部連接查詢

這說起來容易做起來難，它取決于改變表的內(nèi)容有多大的影響。一個解決辦法是通過在兩個表的行中放置占位符來刪除OUTER  JOINS操作。假設(shè)你有以下的表，它們通過定義OUTER JOINS來確保返回所有的數(shù)據(jù)：

解決辦法是在customer表的行中增加一個占位符，并更新sales表中的所有NULL值到占位符。

你不只是刪除了對OUTER  JOIN操作的依賴，同時標(biāo)準(zhǔn)化了沒有客戶的銷售人員如何表示。其他開發(fā)人員不必編寫額外語句，例如ISNULL(customer_id, “No customer  yet”)。

刪除JOIN和WHERE子句中的計算字段

這是另外一個有時可能說起來容易做起來難的技巧，它取決于你更改表模式的權(quán)限大小?？梢詫⑦B接語句中用到的計算字段作為一個新字段在表中創(chuàng)建。給出以下SQL語句：

在sales表中利用年和月增加一列，可以提高性能。更新后的SQL語句將如下: 

上邊的建議可以歸結(jié)為以下幾點：

• 檢查索引

• 在所需要的最小數(shù)據(jù)集上操作

• 移除不必要的字段和表

• 移除你JOIN和WHERE子句中的計算操作

以上就是優(yōu)化SQL SELECT語句性能的6個簡單技巧分別是什么，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。