本篇內(nèi)容介紹了“Ribbon中RandomRule和RoundRobinRule的使用方法”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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Ribbon的版本是2.3.0.release.
圖1
圖1所示,RandomRule繼承AbstractLoadBalancerRule,調(diào)用choose(Object)時(shí),調(diào)用內(nèi)部方法choose(ILoadBalancer lb, Object key),如下List-1
List-1
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } else { Server server = null; while(server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } ListupList = lb.getReachableServers(); List allList = lb.getAllServers(); int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { return null; } int index = this.chooseRandomInt(serverCount); server = (Server)upList.get(index); if (server == null) { Thread.yield(); } else { if (server.isAlive()) { return server; } server = null; Thread.yield(); } } return server; } } protected int chooseRandomInt(int serverCount) { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount); }
通過ILoadBalancer獲取所有的服務(wù),如果服務(wù)個(gè)數(shù)是0則直返回null
調(diào)用chooseRandomInt方法,參數(shù)是服務(wù)個(gè)數(shù),這樣返回的隨機(jī)值是在0與服務(wù)數(shù)之間,有趣的是出于多線程安全的考慮,使用了java.util.concurrent.ThreadLocalRandom#current來獲取隨機(jī)值
如果服務(wù)是alive,則返回改服務(wù)
圖2
RoundRobinRule是輪循算法實(shí)現(xiàn),choose(Object)方法會調(diào)用choose(ILoadBalancer lb, Object key),如下List-2所示
List-2
private AtomicInteger nextServerCyclicCounter; public RoundRobinRule() { this.nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0); } public RoundRobinRule(ILoadBalancer lb) { this(); this.setLoadBalancer(lb); } public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { log.warn("no load balancer"); return null; } else { Server server = null; int count = 0; while(true) { if (server == null && count++ < 10) { ListreachableServers = lb.getReachableServers(); List allServers = lb.getAllServers(); int upCount = reachableServers.size(); int serverCount = allServers.size(); if (upCount != 0 && serverCount != 0) { int nextServerIndex = this.incrementAndGetModulo(serverCount); server = (Server)allServers.get(nextServerIndex); if (server == null) { Thread.yield(); } else { if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()) { return server; } server = null; } continue; } log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb); return null; } if (count >= 10) { log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: " + lb); } return server; } } } private int incrementAndGetModulo(int modulo) { int current; int next; do { current = this.nextServerCyclicCounter.get(); next = (current + 1) % modulo; } while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next)); return next; }
很重要的一個(gè)類屬性是AtomicInteger nextServerCyclicCounter,通過它來實(shí)現(xiàn)輪循。
ILoadBalancer獲取所有的服務(wù)列表
之后調(diào)用incrementAndGetModulo方法,參數(shù)是服務(wù)個(gè)數(shù),incrementAndGetModulo方法中用CAS來實(shí)現(xiàn)線程安全,獲得服務(wù)的下標(biāo)
得到服務(wù)Server后,判斷是否是alive和ReadyToServe,則返回;如果循壞了10次還沒有找到,則log打印warn日志提示
這個(gè)實(shí)現(xiàn)是簡單的輪循,沒有實(shí)現(xiàn)有權(quán)重的RoundRibbon。
“Ribbon中RandomRule和RoundRobinRule的使用方法”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!