小編給大家分享一下spark on hive如何配置,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
為涉縣等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù),及涉縣網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站、涉縣網(wǎng)站設(shè)計,以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求,就會得到認可,從而選擇與我們長期合作。這樣,我們也可以走得更遠!
2.4.0 2.11 org.apache.spark spark-core_${scala.version} ${spark.version} org.apache.spark spark-sql_${scala.version} ${spark.version} org.apache.spark spark-hive_${scala.version} ${spark.version} net.jpountz.lz4 lz4 1.3.0 net.alchim31.maven scala-maven-plugin 3.2.0 compile org.apache.maven.plugins maven-assembly-plugin 3.0.0 jar-with-dependencies make-assembly package single
val session: SparkSession = SparkSession.builder.appName("etl") .master("local[*]") .enableHiveSupport.getOrCreate val frame: DataFrame = session.sql("select * from warningplatform.ini_current_frequency") frame.show()
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